[发明专利]一种人员在机构间流动情况的分析方法及分析系统

权利要求书

1.一种人员在机构间流动情况的分析方法，其特征在于，所述人员在机构间流动情况的分析方法包括：

收集人员相关数据，包括但不限于：工商信息、专利、期刊、论文；

根据人员名单，对所收集数据进行特征加工，计算、合并、拆解；

进行人员过往信息计算，得到职业履历。

2.如权利要求1所示的人员在机构间流动情况的分析方法，其特征在于，所述人员在机构间流动情况的分析方法具体包括：

步骤一，获取工商、专利、期刊、论文信息；

步骤二，对上述信息进行特征加工；

步骤三，基于人员姓名、标准化公司名、文献语言特征向量等进行层级化聚类；

步骤四，基于所属机构初步计算、合并、拆解；

步骤五，基于工商关系计算、合并、拆解；

步骤六，基于时间线上的内容相似性计算，最终确定人员的唯一id。

3.如权利要求2所示的人员在机构间流动情况的分析方法，其特征在于，

所述步骤一将信息分别处理包括：将基础数据分成两大类，工商数据和文献数据；通过使用具有作者及所属机构信息的文献、图片或视频数据作为数据集。

4.如权利要求2所示的人员在机构间流动情况的分析方法，其特征在于，所述步骤二对信息进行特征加工包括：

对得到的工商信息进行数据计算，得到企业之间的上下级关系；

对文献类数据中的人名、机构名进行标准化；

对文献类数据进行关键词、领域词汇、技术名词等特征进行提取；

对文献类数据进行语义特征提取。

5.如权利要求2所示的人员在机构间流动情况的分析方法，其特征在于，所述步骤三，层级化聚类包括：

根据标准化人员名称进行聚类；

根据标准化公司名进行聚类。

6.如权利要求2所示的人员在机构间流动情况的分析方法，其特征在于，所述步骤四基于所属机构进行初步计算、合并、拆解包括：

提取名为A的人员在B公司下的所有文献集合C；

提取集合C中文献的语义特征；

根据集合C的语义特征进行聚类；

根据聚类结果确定人员id。

7.如权利要求2所示的人员在机构间流动情况的分析方法，其特征在于，所述步骤五基于工商关系计算的方法包括：根据得到的企业上下级关系及得到的人员id进行数据计算；

进行企业1中存在叫“A”的员工和企业2中也存在叫“A”的员工的验证，进行两个人员文献集的语义对比，满足预定阀值则认定为同一人。

8.如权利要求2所示的人员在机构间流动情况的分析方法，其特征在于，所述步骤六基于时间线上的内容相似性计算包括：

通过计算在“A”员工在企业1中最后一个合作时间与之后发起的每一个“A”员工的时间差，同时计算企业1中“A”员工所发表文献与之后发起的每一个“A”员工发布的文献的语义相似度，通过时间差与平均语义相似度进行计算，得到两个之间的转移概率，如果转移概率超过预定阀值，则判定为同一个人员；

所述步骤六得到人员唯一id包括：

将每个人员在时间线上与其关联公司进行梳理出来，得到每个人员在各个公司之间的转移关系即该员工的职业经历；确定每个员工的唯一性，并赋予其唯一身份标识id。

9.一种人员在机构间流动情况的分析系统，其特征在于，所述人员在机构间流动情况的分析系统包括：

信息获取、提取模块，用于获取工商、专利、期刊、论文信息、将信息分别处理、工商信息提取；

所属机构计算模块，用于基于所属机构初步计算；

工商关系计算模块，用于基于工商关系计算；

文献语义提取模块，用于计算文献类语义特征；

人员职业履历获取模块，用于基于时间线上的内容相似性计算，最终确定人员的唯一id。