[发明专利]一种基于时空大数据的轨道交通节能评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于时空大数据的轨道交通节能评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

(1)采集各车站不同时间内同一类型的能耗数据，并实时传输至服务器保存，所述车站包括节能试点车站X_i和非节能试点车站Y_j，i＝1,2……，j＝1,2,……；

(2)分别计算采用节能措施前的T1到T2时间内，X_i和Y_j能耗数据的相关系数R_ij；比较所有R_ij，筛选出最大的n个R_ij，并确定其对应的y_j，n≥i，y_j表示n个与X_i相关性最大的车站；

(3)将T1到T2时间内，车站X_i的能耗数据和y_j的能耗数据分别拟合成函数f(n)，n＝1,2,……；

(4)用拟合函数f(n)以及T2到T3时间内y_j的能耗数据，计算出X_i采用节能措施后T2到T3时间内，X_i同一类型的能耗数据W，并以此作为X_i未采用节能措施的能耗；

(5)比较采用节能措施后X_i实际能耗数据W'与W，计算出能耗节约量和能耗节约率从而实现节能效果的评估。

2.根据权利要求1所述的基于时空大数据的轨道交通节能评估方法，其特征在于，所述步骤(1)采集、传输以及保存过程在节能评估系统中完成，所述节能评估系统包括：位于各个车站的智能电表、智能水表、智能气表、串口服务器、交换机、工作站，位于控制中心的服务器、工作站、交换机以及连接各装置的通信网络。

3.根据权利要求1所述的基于时空大数据的轨道交通节能评估方法，其特征在于，所述能耗数据是车站一段时间内能耗数据构成的一维数组。

4.根据权利要求1所述的基于时空大数据的轨道交通节能评估方法，其特征在于，所述步骤(3)中的拟合函数f(n)为采用最小二乘法拟合出来的一元线性函数。

5.根据权利要求1所述的基于时空大数据的轨道交通节能评估方法，其特征在于，所述步骤(4)中采用以下公式计算：

其中，W_j为T2到T3时间内由y_j的能耗数据通过f(n)计算得到的X_i能耗数据。

6.一种基于时空大数据的轨道交通节能评估系统，其特征在于，包括：

控制中心，包括服务器以及工作站；所述服务器用于存储采集到的时空大数据；所述工作站用于实现权利要求1～5任意一项所述的节能评估方法，并显示评估结果，即能耗节约量和能耗节约率；

设于各车站的采集系统，所述采集系统包括智能电表、智能水表、智能气表、串口服务器以及车站交换机，用于采集各车站时空大数据，并通过通信网络发送至控制中心；

通信网络，连接各车站的采集系统和控制中心，用于传输采集的时空大数据。