[发明专利]伪影校正方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202010736829.3 | 申请日: | 2020-07-28 |
公开(公告)号: | CN114004903A | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | 苏彬;刘炎炎 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 乔改利 |
地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 校正 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种伪影校正方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待校正的医学图像;所述医学图像为带有串扰伪影的图像;
根据预设的校正模型,对所述医学图像进行校正,得到校正后的医学图像;其中,所述校正模型用于去除所述医学图像中的串扰伪影;所述校正后的医学图像为去除所述串扰伪影后的图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的校正模型,对所述医学图像进行校正,得到校正后的医学图像,包括:
将所述医学图像输入所述校正模型,通过所述校正模型,得到所述校正后的医学图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的校正模型,对所述医学图像进行校正,得到校正后的医学图像,包括:
将预设的矩阵输入所述校正模型,通过所述校正模型,得到所述医学图像对应的校正矩阵;其中,所述预设的矩阵的大小与所述医学图像的大小相同,且所述预设的矩阵中的元素均相同;
根据所述校正矩阵,对所述医学图像进行校正,得到所述校正后的医学图像。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法,其特征在于,所述校正模型通过以下方式训练:
获取待校正的样本医学图像以及所述样本医学图像对应的金标准图像;所述样本医学图像为包括样本串扰伪影的图像;所述样本医学图像对应的金标准图像为去除所述样本串扰伪影后的图像;
将所述样本医学图像输入预设的初始校正模型,得到样本校正图像;
根据所述样本校正图像和所述样本图像对应的金标准图像,对所述初始校正模型进行训练,得到所述校正模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取待校正的样本医学图像以及所述样本医学图像对应的金标准图像,包括:
获取无串扰伪影的医学图像;
根据预设的构造方法,将所述无串扰伪影的医学图像构造为所述待校正的样本医学图像;
将所述无串扰伪影的医学图像作为所述样本医学图像对应的金标准图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据预设的构造方法,将所述无串扰伪影的医学图像构造为所述待校正的样本医学图像,包括:
根据所述无串扰伪影的医学图像的特征信息,得到所述无串扰伪影的医学图像对应的投影数据;所述特征信息包括所述无串扰伪影的医学图像的衰减校正系数和物理系数;
将所述投影数据与预设的串扰伪影系数相乘,得到有串扰伪影的投影数据;
对所述有串扰伪影的投影数据进行重建,得到所述待校正的样本医学图像。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取待校正的样本医学图像以及所述样本医学图像对应的金标准图像,包括:
获取包括所述样本串扰伪影的医学图像,并将包括所述样本串扰伪影的医学图像作为所述样本医学图像;
利用预设的串扰校正方法,去除所述样本串扰伪影,得到所述样本医学图像对应的金标准图像。
8.一种伪影校正装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取待校正的医学图像;所述医学图像为带有串扰伪影的图像;
校正模块,用于根据预设的校正模型,对所述医学图像进行校正,得到校正后的医学图像;其中,所述校正模型用于去除所述医学图像中的串扰伪影;所述校正后的医学图像为去除所述串扰伪影后的图像。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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