[发明专利]一种基于面部特征提示卒中风险的系统

说明书

本发明公开了一种基于面部特征提示卒中风险的系统，通过对卒中风险的预判，提前获得卒中救治。其技术方案为：系统包括存储器、处理器和终端，终端包括图像采集设备，其中图像采集设备用于采集人脸图像信息并传输至存储器；存储器存储图像采集设备传输的人脸图像信息以及面部特征模型的数据；处理器中设置检测分析模块，检测分析模块接收存储器发来的人脸实时图像信息和面部特征模型的数据，基于面部特征模型判断人脸实时图像中是否存在卒中的风险。

技术领域

本发明涉及一种卒中风险的提示系统，具体涉及基于面部特征提示卒中风险的系统。

背景技术

突然的面部形态改变(如出现嘴角歪斜)可能预示着健康状况出现急性变化，需要马上送往有条件的医疗机构进行专业诊治。从发生身体异常到医务人员进行有效处置的时间间隔越短越好，常被视为提高生存机会和生命质量的“黄金时间”。

一方面，我国是脑卒中(俗称“中风”)大国。中国目前约有1800万脑卒中患者，每年新发脑卒中180万人，每年死于中风的患者约达150万。随着生活方式发生的巨变，心脑血管疾病迅猛攀升，其中脑血管病已经超过肿瘤和冠心病，在全国死亡、致残疾病中名列第一位，目前，发病率仍以接近每年9％的速度上升。国际间比较研究提示：中国人群脑血管病的发病率和死亡率高于国际平均水平，仅次于前苏联或东欧等少数几个国家。脑血管病以其高发病率、高复发率、高致残率、高死亡率及越来越高的防治费用，给国家和社会造成巨大的经济损失，已成为严重影响我国国计民生的重要公共卫生问题。

另一方面，居民发生紧急情况时身边没有人及时发现和送医救治的情况非常多，导致我国的急救有效率在世界上处于较低水平。

脑卒中是一种有明显先兆、可以进行有效早期干预的疾病。2007年美国提出的“面臂语言试验”(Face Arm Speech Test-FAST)，被迅速推广至28个国家和地区，有效降低了卒中病死率。虽然FAST简便易行，但其在中国的操作往往是由院前急救人员到达现场后来执行，而不是由患者自己或身边的家人来执行，这样往往就耽误了最佳的黄金抢救时间。

因此，研发出一种设备，能够对有可能发生的卒中进行有效的提示，是目前业界亟待解决的问题。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种基于面部特征提示卒中风险的系统，通过对卒中风险的预判，提前获得卒中救治。

本发明的技术方案为：本发明揭示了一种基于面部特征提示卒中风险的系统，系统包括存储器、处理器和终端，终端包括图像采集设备，其中：

图像采集设备，用于采集人脸图像信息并传输至存储器；

存储器，存储图像采集设备传输的人脸图像信息以及面部特征模型的数据；

处理器中设置检测分析模块，检测分析模块接收存储器发来的人脸实时图像信息和面部特征模型的数据，基于面部特征模型判断人脸实时图像中是否存在卒中的风险。

根据本发明的基于面部特征提示卒中风险的系统的一实施例，图像采集设备采集的是人脸实时图像的连续视频流。

根据本发明的基于面部特征提示卒中风险的系统的一实施例，检测分析模块配置为：获取多种被测人的人脸图像；从人脸图像中捕捉到人脸数据，人脸数据包括人脸的多个面部特征点；对于每张人脸，基于人脸数据计算出不对称性综合指标，根据计算出的不对称性综合指标与预设阈值的比较结果提示卒中风险。