[发明专利]一种轨迹点的基础语义识别方法及相关设备

权利要求书

1.一种轨迹点的基础语义识别方法，其特征在于，包括：

获取目标用户对应的N个第一轨迹，其中，N为大于或等于2的正整数，所述N个第一轨迹中每个轨迹至少包括M个轨迹点，M为大于或等于2的正整数，所述N个第一轨迹中的每条轨迹均为包含离散稀疏轨迹点的轨迹，所述N个第一轨迹与所述N个统计周期相对应；

对所述N个第一轨迹中每个第一轨迹的轨迹点进行合并，得到第二轨迹，所述第二轨迹中包括所述N个第一轨迹中的所有轨迹点；

根据所述第二轨迹中每个轨迹点的基础语义特征确定所述第二轨迹中每个轨迹点的基础语义；

展示所述第二轨迹中每个轨迹点的基础语义。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述N个第一轨迹中每个第一轨迹的轨迹点进行合并，得到第二轨迹包括：

对所述N个第一轨迹中每个第一轨迹的轨迹点进行压缩，得到N个第三轨迹；

对所述N个第三轨迹中每个轨迹的轨迹点进行空间位置合并，得到所述第二轨迹。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述N个第一轨迹中每个第一轨迹的轨迹点进行压缩，得到N个第三轨迹包括：

确定目标第一轨迹中满足预设条件的目标轨迹点序列，所述目标第一轨迹为所述N个第一轨迹中的任意一个轨迹；

确定所述目标轨迹点序列的中心轨迹点；

根据所述中心轨迹点以及所述目标第一轨迹中除所述目标轨迹点序列之外的其他轨迹点确定目标第二轨迹，所述目标第二轨迹包含于所述N个第三轨迹。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定第一截断距离内的第一轨迹点集合，所述第一截断距离为第一轨迹点对应的截断距离，所述第一轨迹点为所述第二轨迹中的任意一个轨迹点；

确定所述第一轨迹点与所述第一轨迹点集合中每个轨迹点的第一距离；

根据所述第一轨迹点集合以及所述第一轨迹点与所述第一轨迹点集合中每个轨迹点的第一距离确定所述第一轨迹点的局部密度；

当所述第一轨迹点的局部密度为所述第二轨迹中局部密度最大的轨迹点时，将第三轨迹点与所述第一轨迹点之间的距离确定为所述第一轨迹点对应的距离特征，所述第三轨迹点为所述第二轨迹中与所述第一轨迹点距离最大的轨迹点；

当所述第一轨迹点的局部密度不为所述第二轨迹中局部密度最大的轨迹点时，确定所述第二轨迹中局部密度大于所述第一轨迹点的局部密度的第二轨迹点集合；

确定所述第二轨迹点集合中与所述第一轨迹点最近的第二轨迹点；

将所述第一轨迹点与所述第二轨迹点之间的距离确定为所述第一轨迹点对应的距离特征；

确定所述第一轨迹点集合对应的统计周期；

基于所述第一轨迹点集合对应的统计周期以及所述N个统计周期确定所述第一轨迹点对应的定位周期比例；

其中，所述第一轨迹点的局部密度、所述第一轨迹点对应的距离特征以及所述第一轨迹点对应的定位周期比距均为所述第一轨迹点的基础语义特征。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述第二轨迹中每个轨迹点的基础语义特征进行归一化处理，得到归一化处理后的所述第二轨迹中每个轨迹点的基础语义特征；

所述根据所述第二轨迹中每个轨迹点的基础语义特征确定所述第二轨迹中每个轨迹点的基础语义包括：

通过归一化处理后的所述第二轨迹中每个轨迹点的基础语义特征确定所述第二轨迹中每个轨迹点的基础语义。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过归一化处理后的所述第二轨迹中每个轨迹点的基础语义特征确定所述第二轨迹中每个轨迹点的基础语义包括：

确定目标轨迹点基础语义特征之间的相对大小关系，所述目标轨迹点为归一化处理后的所述第二轨迹中的任意一个轨迹点；

根据所述目标轨迹点基础语义特征之间的相对大小关系以及预设时间阈值确定所述目标轨迹点的基础语义。