[发明专利]内容推荐方法、装置、电子设备及介质

说明书

本申请实施例公开了一种内容推荐方法、装置、电子设备及介质，涉及数据分析技术，其中方法包括：获取搜索记录数据，所述搜索记录数据包括用户的搜索内容和所述搜索内容对应的浏览产品；获取所述浏览产品的产品信息，将所述搜索内容和所述产品信息拼接为目标字符串；通过所述目标字符串在预设倒排索引中进行匹配，获得所述预设倒排索引中的文档的评分，根据所述文档的评分确定推荐内容，可以更快捷进行数据索引，以实现针对性的内容推荐。

技术领域

本申请涉及数据分析领域，尤其涉及一种内容推荐方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

随着互联网内容的不断扩大，内容个数和种类快速增长，用户从大量无关的信息中发现感兴趣的内容越来越困难。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品，因而可以让用户更方便的发现内容、提高用户体验、增强网站粘性。

目前所应用到的推荐系统实现，通常需要分析每一个用户的历史行为数据、挖掘用户的兴趣偏好数据,并且一般都会使用多种算法进行互相配合，取长补短。在完整的推荐系统中，不仅有传统的Rating推荐(通过预测用户对物品评分的方式)，还需要辅以非常多的挖掘、排名(top n问题，尝试找出用户可能最感兴趣的n个物品)来达到预期效果。对于这些推荐系统实现，需要大量的数据通过数据挖掘算法、大量的服务器投入，高质量的人力投入，实现的成本很高。

发明内容

本申请实施例提供一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种内容推荐方法，所述方法包括：

获取搜索记录数据，所述搜索记录数据包括用户的搜索内容和所述搜索内容对应的浏览产品；

获取所述浏览产品的产品信息，将所述搜索内容和所述产品信息拼接为目标字符串；

通过所述目标字符串在预设倒排索引中进行匹配，获得所述预设倒排索引中的文档的评分，根据所述文档的评分确定推荐内容。

作为一种可能的实施方式，所述通过所述目标字符串在预设倒排索引中进行匹配，获得所述预设倒排索引中的文档的评分，包括：

对所述目标字符串进行分词处理，获得所述目标字符串的多个搜索项；

根据所述目标字符串和所述多个搜索项，以及所述预设倒排索引中的文档，分别获得所述多个搜索项的评分；

将所述多个搜索项的评分相加获得所述预设倒排索引中的文档的评分。

作为一种可能的实施方式，所述根据所述目标字符串和所述多个搜索项，以及所述预设倒排索引中的文档，分别获得所述多个搜索项的评分，包括：

在所述预设倒排索引中的文档中搜索所述多个搜索项中每个搜索项，确定所述每个搜索项对应的频数和逆文本频率指数，其中，所述频数表示所述搜索项在所述文档中出现的次数，所述逆文本频率指数表示所述文档中出现所述搜索项的文档数；

根据所述每个搜索项的频数和所述每个搜索项的逆文本频率指数，分别获得所述多个搜索项的评分。

作为一种可能的实施方式，所述根据所述文档的评分确定推荐内容，包括：

将所述评分最高的前N个文档所对应的产品确定为推荐产品，所述N为正整数；

所述方法还包括：输出所述推荐产品的产品信息。

作为一种可能的实施方式，所述方法还包括：

根据所述产品的产品信息生成匹配字符串；

通过目标字符串和所述匹配字符串在所述预设倒排索引中进行匹配，获得所述预设倒排索引中的文档的评分，根据所述文档的评分确定推荐内容。