[发明专利]一种降低语音交换系统杂音的方法、计算机设备及介质

权利要求书

1.一种降低语音交换系统杂音的方法，其特征在于，包括：

步骤S1，获取语音信号，计算所述语音信号的信噪比，并对所述语音信号进行小波变换得到其小波系数；

步骤S2，根据所述信噪比对所述小波系数进行修正处理得到修正后的小波系数；

步骤S3，根据所述修正后的小波系数进行语音信号重构得到除噪后的语音信号。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述语音信号进行小波变换得到其小波系数，包括：

确定所述语音信号的小波基和分解层数；其中，当所述信噪比大于预设信噪比阈值时，分解层数为4或5层；当所述信噪比小于预设信噪比阈值时，分解层数为3层；所述小波基为正交函数或双正交函数的小波；根据所述小波基和分解层数对所述语音信号进行逐层分解得到相应的小波系数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

当所述信噪比大于预设信噪比阈值时，采用空域相关法对所述小波系数进行修正处理得到修正后的小波系数；

当所述信噪比小于预设信噪比阈值时，采用小波阈值法对所述小波系数进行修正处理得到修正后的小波系数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

当所述信噪比小于预设信噪比阈值时，语音信号的小波系数通过以下步骤进行计算：

将语音信号的小波系数与设定的阈值进行比较，根据比较结果对低信噪比语音信号的小波系数进行函数变换计算，获得对应的小波系数估算值；

根据小波系数估算值重构语音信号，对重构后的语音信号进行小波逆变换计算得到除噪后的第一语音信号。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据以下公式对小波系数进行函数变换计算：

其中，为小波系数，λ为设定的阈值，k为调整系数，k的取值范围为0～1。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

当所述信噪比大于预设信噪比阈值时，语音信号的小波系数通过以下步骤进行计算：

计算相邻的语音信号之间的相关系数值；

根据所述语音信号的小波系数计算得到第一归一化相关系数；

通过比较所述第一归一化相关系数的绝对值与对应的所述语音信号的小波系数的绝对值判断该点的信号是否为语音信号，若某一点的第一归一化相关系数的绝对值大于或等于对应的小波系数的绝对值，则判定该点处的信号是语音信号，保留此点处的语音信号，将对应的小波系数赋予该点第一归一化相关系数的对应位置，并将该点的小波系数和相关系数归零；若某一点的第一归一化相关系数的绝对值小于对应的小波系数的绝对值，则将该点的信号作为噪声处理，保留该点的小波系数的值，并将该点的第一归一化相关系数置为零；

重复计算下一相邻点的所述第一归一化相关系数及判断该点的信号是否为语音信号，直到所有点都判断完成，得到第二归一化相关系数；

根据第二归一化相关系数重构语音信号并进行小波逆变换，获得除噪后的第二语音信号。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据以下公式计算相邻的高信噪比语音信号之间的相关系数值：

Corr(j，n)＝W_f(j，n)*W_f(j+1，n)

其中，Corr(j，n)为尺度j上n点的相关系数；W_f(j，n)为尺度为j的第n点处包含噪音的语音信号经小波变换后得到的小波系数；W_f(j+1，n)为尺度为j+1的第n点处包含噪音的语音信号经小波变换后得到的小波系数。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，根据以下公式计算得到第一归一化相关系数：

其中，Corr(j，n)为尺度j上n点的相关系数；W_f(j，n)为尺度为j的第n点处包含噪音的语音信号经小波变换后得到的小波系数；W_f(j+1，n)为尺度为j+1的第n点处包含噪音的语音信号经小波变换后得到的小波系数。