[发明专利]一种计算题库中试题难度系数的方法

说明书

本发明公开一种计算题库中试题难度系数的方法，包括以下步骤：将采集难度系数的试题在试题库中的分值设定为K分，将做过该试题的学习者的实际得分均折算为试题库的得分X；计算该试题的难度系数Y；计算试题库中各个试题对于特定对象在特定时间段内的难度系数Yn；筛选出试题库中甲学习者或甲学习者所在群体所做过的试题，计算平均得分率D；计算甲学习者或甲学习者所在群体所做过的试题在试题库中对应的难度区间内的总得分率G；计算相对得分率H，试题A所在难度区间的试题对于甲学习者或甲学习者所在群体的难度系数N值。本发明可帮助选题者准确把控训练试题相对于特定学习者或学习者群体的难度，从而提高试题训练的针对性，提高训练效率。

技术领域

本发明涉及大数据和自适应学习领域，尤其涉及一种计算题库中试题难度系数的方法。

背景技术

在命制试卷时，通常会预估每个试题的难度及整张试卷的总体难度，将试题的难度控制在一定范围内。现有技术中，一般是通过计算公式：难度系数＝该题平均分/该题分值，计算试题的难度系数，从而评价某一试题的难度，试题库中试题的难度系数通常是某次考试后，由老师根据这次的考试计算的数据直接在试题库中标注出来的，或者老师直接根据经验标注出来的。

然而采用上述方法计算难度系数存在以下问题：1、目前试题库中的难度系数，要么来源于不同群体，要么只是“估计”，因此，不够准确，也不够客观。如，甲题难度系数0.67是从A校某次考试中采集的；乙题难度系数0.69是从B校某次考试中采集的，用这两个难度系数来比较这两道题的难易，显然是不合适的，无法准确预估试题的难度；2、无法有针对性的描述该试题对于特定学习者或学习者组织的难易程度。比如，某题难度系数为0.60，但A校得分率远远高于这个值、B校得分率又远远小于这个值，这就使得A、B两校都不能据此选到合适难度的试题；3、由于没有描述出试题对于具体学习者个体的难度，因此，在自适应学习时，也就无法为特定学习者提供适合其难度的训练试题，以至降低训练效率。

因此，现有技术存在缺陷，需要改进。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术的不足，提供一种计算题库中试题难度系数的方法，解决现有技术中，在命制试卷时，对于试题难度系数预估不准确，导致所选择的试题不适合学习者练习的问题。

本发明的技术方案如下：一种计算题库中试题难度系数的方法，包括以下步骤：

S1：将需要采集难度系数的试题在试题库中的分值设定为K分，根据K的值将做过该试题的每一个学习者的实际得分均折算为试题库的得分X；并计算该试题的难度系数Y；所述K的值大于零。

所述X＝Kb/a；

其中，a为任意一次考试时该试题的卷面分值，b为在该次考试中学习者在试题A上的实际得分。

所述该试题的难度系数Y＝试题库中做过该试题的全体人员的X值的平均值/该试题在试题库中的分值K。

S2:根据步骤S1中的计算方法，计算试题库中的各个试题对于特定对象在特定时间段内的难度系数Yn的值。

S3：根据S2中计算出的难度系数Yn的值，划分若干个难度区间；所述试题库中的试题，根据其对应的难度系数Yn的值归属于对应的难度区间内。

S4：筛选出试题库中各个难度区间内甲学习者或甲学习者所在群体所做过的试题，并计算甲学习者或甲学习者所在群体在各个难度区间内的平均得分率D。

所述平均得分率D＝B/C×100％；

其中：B表示具体难度区间内甲学习者所做过试题的得分或甲学习者所在群体所做过试题的平均分，C表示具体难度区间内甲学习者或甲学习者所在群体所做过试题的总分值。

S5：计算步骤S4中筛选出的试题库中各个难度区间内甲学习者或甲学习者所在群体所做过的试题在试题库中对应的难度区间内的总得分率G。