[发明专利]一种生成可以影响人脸认证的配饰的方法有效
申请号: | 202010738081.0 | 申请日: | 2020-07-28 |
公开(公告)号: | CN112001262B | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 孙建德;刘橙橙;李静;邵伟卓;张化祥 | 申请(专利权)人: | 山东师范大学 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/771;G06V10/774;G06T3/00;G06K9/62 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李健康 |
地址: | 250014 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 生成 可以 影响 认证 配饰 方法 | ||
1.一种生成可以影响人脸认证的配饰的方法,该方法生成的配饰根据在人脸信息采集时是否佩戴配饰和配饰位置的不同,能够影响人脸是否被正确认证或识别,主要包括以下步骤:
步骤1:计算图像块的离散熵,根据熵值大小判断出人脸图像中的关键区域,具体方法为:对人脸图像采用一定的滑动步长获取图像块,然后对每个图像块计算离散熵,离散熵大于阈值的图像块所包含的信息量多于其它图像块,将其判定为人脸的关键区域,计算如下:
对于一张像素级为N,尺寸为W×H的灰度人脸图像块,其离散熵计算公式为:
fj=sj/(W×H)j=0,1,2,…,N-1
其中,sj表示像素值为j的像素点的个数,ei表示人脸图像中第i个图像块,E(ei)表示图像块ei的离散熵;
当处理彩色人脸图像时,使用每个图像块的R、G、B三个通道离散熵的平均值作为该图像块的离散熵,将阈值设置为详细计算过程如下:
Lx=Li
其中,表示图像块ei在R、G、B三个通道上离散熵的平均值,Er(ei)、Eg(ei)和Eb(ei)分别表示图像块在R通道、G通道和B通道的离散熵,ψ表示返回图像块ei在人脸上的位置的函数,T为离散熵阈值,用来选出包含信息量较多的图像块,Li表示第i个图像块的位置,avr代表对整幅人脸图像所有图像块的离散熵求平均值,α为控制阈值大小的参数;
步骤2:选定配饰尺寸,采用不同形式的噪音对配饰进行初始化,得到初始化的矩形配饰xinit;
步骤3:将初始化的矩形配饰经过抛物线变换变成弧形,映射到人脸图像上,所述抛物线变换公式为:
其中,xinit是初始化的矩形配饰,xt是经抛物线变换后的配饰,a,b和c是控制抛物线变换的参数;
步骤4:采用生成算法生成配饰,用户p在录入人脸识别系统F时的配饰为:
p(x|F)=xinit+Δ(xinit|F)
其中,Δ(xinit|F)表示对于人脸识别系统F的初始化配饰添加的扰动;
生成算法生成的配饰需要满足以下条件:特定用户在进行特定人脸认证系统的人脸信息采集时,同时满足条件(1)和条件(2),条件(1)为:当录入原始人脸图像,在用户进行系统认证时,只有原始人脸图像能够被正确识别,在人脸任何位置佩戴生成算法生成的配饰的人脸图像不能被系统正确识别,其中生成的配饰是对于该用户和该系统都是特有的,具体表达式为:
条件(2)为:当用户录入在人脸某个位置佩戴个性化配饰的人脸图像,当用户进行认证时,只有在相同位置佩戴个性化配饰的人脸图像能够被正确识别,原始人脸图像、或者在不同位置佩戴个性化配饰的人脸图像,都无法被正确识别,具体表达式为:
其中,表示用户p在人脸位置li佩戴系统F对用户p特有的配饰的人脸图像,ep表示用户p原始人脸图像,表示用户p在人脸非li位置佩戴系统F对于用户p特有的配饰的人脸图像;
步骤5:用户佩戴步骤4生成的个性化配饰,根据在人脸信息采集时是否佩戴配饰和配饰位置的不同,能够影响人脸认证时能否被正确识别。
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