[发明专利]一种养殖鱼类生长环境调控方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种养殖鱼类生长环境调控方法及装置，该方法包括：获取鱼类生长环境指标数据鱼类行为与生长指标数据，其中所述鱼类行为与生长指标数据是基于鱼类视频图像数据获得的鱼类行为与生长指标数据；将鱼类生长环境指标数据和鱼类行为与生长指标数据输入训练好的环境调控模型，得到对应鱼类生长环境的调控方案，其中，所述训练好的环境调控模型是根据样本鱼类生长环境指标数据、样本鱼类行为与生长指标数据、目标鱼类生长环境指标数据和目标鱼类行为与生长指标数据训练得到的；通过用多分支输出结构的深度学习网络，解决不利于推广的缺陷，利用机器学习模型参数取决于训练数据的特点，解决模型普适性差的问题。

技术领域

本发明涉及鱼类养殖技术领域，尤其涉及一种养殖鱼类生长环境调控方法及装置。

背景技术

工厂化循环水养殖是通过利用现代先进工业技术人工模拟养殖水生动物生长所需要的适宜环境条件，促进养殖鱼类快速、健康成长。因此，如何为养殖鱼类提供良好的生存环境，制定合理的投喂策略是目前生产管理上的难题，也是水产养殖科学中亟待解决的关键科学问题。

目前已有大量关于温度、光照(光照强度、光照周期、光照频率)、溶解氧含量以及摄食量是如何影响鱼类生长的研究。基于模糊物元模型和灰色关联度分析的方法，就鱼类生长适宜性同鱼类生长环境关联度进行分析，为流域鱼类资源的管理提供了有力的支持，但是现有技术中的模型往往仅能适应特定环境，普适性较差，不利于大规模应用。

因此如何更好的实现鱼类生长环境调控已经成为业界亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种养殖鱼类生长环境调控方法及装置，用以解决上述背景技术中提出的技术问题，或至少部分解决上述背景技术中提出的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供一种养殖鱼类生长环境调控方法，包括：

获取鱼类生长环境指标数据和鱼类行为与生长指标数据，其中，所述鱼类行为与生长指标数据是基于鱼类视频图像数据获得的；

将所述鱼类生长环境指标数据和鱼类行为与生长指标数据输入训练好的环境调控模型，得到对应鱼类生长环境的调控方案；

其中，所述训练好的环境调控模型是根据样本鱼类生长环境指标数据、样本鱼类行为数据、样本鱼类生长指标数据、目标鱼类生长环境指标数据、目标鱼类行数据和目标鱼类生长指标数据训练得到的。

更具体的，所述鱼类行为与生长指标数据具体包括：鱼群平均游速、鱼群分散度、鱼群平均进食量、鱼群平均转弯次数、鱼群平均体长和鱼群平均质量；

所述环境指标数据包括光照强度、光照周期、光照频率、溶解氧以及温度。

更具体的，将所述鱼类生长环境指标数据和鱼类行为与生长指标数据输入训练好的环境调控模型的步骤之前，所述方法还包括：

将目标训练数据输入预设生长网络，通过预设生长网络挖掘不同环境指标下的鱼类生长规律，当满足第一预设条件时，得到训练好的生长模型；

提取生长模型的主干部分，将所述生长模型的结构及其权重作为预设调控网络的一部分，然后将样本训练数据和目标训练数据输入预设调控网络中，当满足第二预设条件时，得到训练好的环境调控模型；其中，所述目标训练数据是指目标鱼类生长环境指标数据、目标鱼类行数据和目标鱼类生长指标数据；

其中，所述样本训练数据为样本鱼类生长环境指标数据、样本鱼类行为数据和样本鱼类生长指标数据。

更具体的，将所述目标样本训练数据输入预设生长网络的步骤之前，所述方法还包括：

在多个不同历史时刻对应的不同鱼类生长环境指标下，计算各个相邻时刻样本鱼类平均质量差值信息；