[发明专利]一种确定烃源岩总有机碳含量的方法、装置、设备及系统有效
申请号: | 202010738235.6 | 申请日: | 2020-07-28 |
公开(公告)号: | CN111949945B | 公开(公告)日: | 2023-10-17 |
发明(设计)人: | 谢然红;王宵宇;徐陈昱 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(北京) |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06N3/006;G01V11/00;G01N33/24 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 周达;刘飞 |
地址: | 102249*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 确定 烃源岩总 有机 含量 方法 装置 设备 系统 | ||
1.一种确定烃源岩总有机碳含量的方法,其特征在于,包括:
获取常规测井数据;
利用预设叠合面积模型对所述常规测井数据进行重叠处理,获得叠合面积曲线;所述叠合面积曲线随测井深度连续变化;
将所述叠合面积曲线输入总有机碳含量计算模型,获得烃源岩总有机碳含量;其中,所述总有机碳含量计算模型的超参数信息基于叠合面积曲线、粒子群优化算法以及预设总有机碳含量数据预先训练获得,所述预设总有机碳含量数据基于对烃源岩的岩芯样本分析获得。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用预设叠合面积模型对所述常规测井数据进行重叠处理,获得叠合面积曲线,包括:
将所述常规测井曲线进行分组,获得预设数量的分组曲线;其中,每一分组曲线中包括两条不同曲线,所述常规测井曲线包括声波时差曲线、补偿中子曲线、密度曲线、电阻率曲线和自然伽马曲线;
基于所述预设叠合面积模型,将所述每一分组曲线中的两条曲线进行重叠,获得叠合面积曲线。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述预设叠合面积模型为:
其中,AC、CNL、GR、RT和DEN分别表示声波时差曲线、补偿中子曲线、自然伽马曲线、电阻率曲线和密度曲线,ACleft、CNLleft、GRleft、RTleft、DENleft分别表示声波时差曲线、补偿中子曲线、自然伽马曲线、电阻率曲线和密度曲线的左刻度值,ACright、CNLright、GRright、RTright、DENright分别表示声波时差曲线、补偿中子曲线、自然伽马曲线、电阻率曲线和密度曲线的右刻度值,ΔS1、ΔS2、ΔS3、ΔS4、ΔS5和ΔS6分别表示6种组合的叠合面积曲线值。
4.一种总有机碳含量计算模型的训练方法,其特征在于,包括:
构建预设支持向量回归模型;所述预设支持向量回归模型包括超参数信息;
获取常规测井数据和预设总有机碳含量数据,所述预设总有机碳含量数据基于对烃源岩的岩芯样本分析获得;
利用预设叠合面积模型对所述常规测井数据进行重叠处理,获得叠合面积曲线;所述叠合面积曲线随测井深度连续变化;
基于所述叠合面积曲线、粒子群优化算法以及所述预设总有机碳含量数据对所述预设支持向量回归模型的超参数信息进行训练,获得总有机碳含量计算模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述叠合面积曲线、粒子群优化算法以及所述预设总有机碳含量数据对所述预设支持向量回归模型的超参数信息进行训练,获得总有机碳含量计算模型,包括:
确定第k次迭代过程中每个粒子的位置信息;
将所述位置信息作为第k次迭代过程中所述预设支持向量回归模型的超参数信息,基于预设适应度函数获得每个粒子的适应度值;其中,预设适应度函数为交叉验证法中测试集误差的平均值,所述测试集中包括叠合面积曲线和预设总有机碳含量数据;
根据k次迭代过程中相同粒子对应的适应度值,确定第k次迭代过程中每个粒子的最优适应度值;其中,所述最优适应度值为k次迭代过程中相同粒子对应的适应度值中的最小值;
根据k次迭代过程中所有粒子对应的所有适应度值,确定第k次迭代过程中的目标适应度值;其中,所述目标适应度值为k次迭代过程中所有粒子对应的所有适应度值中的最小值;
根据第k次迭代过程中的所述目标适应度值和每个粒子的最优适应度值,更新每个粒子的速度信息和位置信息;
判断是否达到预设迭代次数,确定达到时,获取每个迭代过程对应的目标适应度值,并计算相邻迭代过程对应的目标适应度值的差,获得目标适应度值的变化信息;
根据所述变化信息与预设阈值的关系,确定目标粒子的位置信息;
将所述目标粒子对应的位置信息作为所述预设支持向量回归模型的超参数信息,获得所述总有机碳含量计算模型。
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