[发明专利]涉网犯罪防控方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 202010738475.6 | 申请日: | 2020-07-28 |
公开(公告)号: | CN112069392B | 公开(公告)日: | 2021-08-27 |
发明(设计)人: | 丁伟杰;李海军;傅团结;陈立力;李保敏;沈旭晨;郑滋椀 | 申请(专利权)人: | 浙江警察学院 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F40/295;G06F40/30;G06F16/36;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04L29/08;G06Q50/26 |
代理公司: | 杭州知学知识产权代理事务所(普通合伙) 33356 | 代理人: | 张雯 |
地址: | 310053 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 犯罪 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本发明涉及涉网犯罪防控方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括获取需要分析的犯罪案件信息,以得到初始数据;将初始数据输入至案件分类模型内进行案件分类处理,以得到分类结果;判断分类结果是否是涉网新型犯罪案件;若分类结果是涉网新型犯罪案件,则将初始数据输入至要素提取模型内进行关键要素提取,以得到关键信息;根据关键信息生成知识图谱;根据知识图谱生成防控信息,并将防控信息推送至对应的终端。本发明实现对公安数据进行自动和精准分析,提取关键信息后,生成针对性的防控信息,并针对性推送给对应的终端,以提高整个分析效率和优化防控效果。
技术领域
本发明涉及犯罪防控方法,更具体地说是指涉网犯罪防控方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
新型涉网犯罪渗透在普通大众日常生活的各个角落,对人民群众的财产安全带来极大的危害,因此,目前国家政府针对涉网新型犯罪提出多种打击惩罚措施,比如发布《电信网络诈骗意见》进一步明确了办理电信网络诈骗案件的入罪量刑标准,统一了执法司法尺度,要求形成严厉打击电信网络诈骗犯罪的高压态势;提出在《刑法》中单设“电信网络诈骗罪”,并提高定刑幅度;提出在《刑法》第177条“妨害信用卡管理罪”的基础上出台司法解释或修正案,进一步加大对买卖银行卡犯罪行为的惩处力度。
国家层面明确指出加强对于涉网新型犯罪的打击和惩罚力度,但由于涉网新型犯罪以互联网作为作案媒介,事后打击难度较大,因此目前现有技术提出了多种事先防控措施,包括强化对电信金融行业的监管;完善公民个人信息保护规范;增强全社会的安全防骗意识。目前现有的防控方式都是以政策导向、电信金融监管和安全防范宣传等宏观政策进行指导和宣传,但是这种方式缺乏针对性,采用电子屏、宣传手册以及短信通知等统一的宣传策略,这些宣传策略大多是人工针对现有已发生的案件进行概括后生成的防控信息,由于是人工概括,效率低,且在后期防控过程中,采用统一宣传的方式无法引起人们的重视,防控效果较差。
因此,有必要设计一种新的方法,实现对公安数据进行自动和精准分析,提取关键信息后,生成针对性的防控信息,并针对性推送给对应的终端,以提高整个分析效率和优化防控效果。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷,提供涉网犯罪防控方法、装置、计算机设备及存储介质。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:涉网犯罪防控方法,包括:
获取需要分析的犯罪案件信息,以得到初始数据;
将所述初始数据输入至案件分类模型内进行案件分类处理,以得到分类结果;
判断所述分类结果是否是涉网新型犯罪案件;
若所述分类结果是涉网新型犯罪案件,则将初始数据输入至要素提取模型内进行关键要素提取,以得到关键信息;
根据所述关键信息生成知识图谱;
根据所述知识图谱生成防控信息,并将所述防控信息推送至对应的终端;
其中,所述案件分类模型是通过带有案件类别标签的犯罪案件信息作为第一样本数据集训练文本分类模型所得的;
所述要素提取模型是通过带有关键信息位置标签的犯罪案件信息作为第二样本数据集训练命名实体识别模型所得的。
其进一步技术方案为:所述根据所述关键信息生成知识图谱之后,还包括:
建立涉网犯罪案件的采集标准;
根据采集标准采集相关的涉网犯罪信息,以更新知识图谱。
其进一步技术方案为:所述案件分类模型是通过带有案件类别标签的犯罪案件信息作为第一样本数据集训练文本分类模型所得的,包括:
构建文本分类模型,并进行预训练;
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