[发明专利]一种基于多目标优化的应急医疗资源分配方法

权利要求书

1.一种基于多目标优化的应急医疗资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：随机初始化种群个体分配量：用X＝{x₁,x₂,...,x_n}表达种群个体分配量，其中，种群中每个个体的位置X代表一个解决方案，假定n个地区，最大应急资源总量为Max；

S2：根据高危人群和受感染程度构建优化目标：

第一个目标：高危人群优化目标值的计算；

第二个目标：受感染程度优化目标值的计算；

S3：根据轮盘赌方法选出高危人群目标值和受感染严重程度适应值较大的个体：根据公式(1)和(2)计算出的数据选出各个个体的高危人群目标值；计算各个个体的个体选择概率P(x_i)和累积概率Q(x_i)；

S4:根据S3的轮盘赌方法选出高危人群目标值和受感染严重程度目标值较大的两个个体进行单向交叉操作；

S5：执行突变操作；

S6：根据粒子群更新规则，对个体分配量进行更新；

S7：求出个体分配量的非支配解集；所述S1的具体步骤如下：通过随机选取0到Max之间的数字，为个体中的x_i赋值，x_i表示第i个地区的应急医疗资源分配量；S2中，所述高危人群优化目标值的计算的具体步骤：第i个地区的高危人群定为O_i，表示年龄大于或等于65岁的人；第i个地区总人口为M_i，则第i个地区高危人群优化目标值计算过程如公式(1)所示：

f₁(x)＝∑_ix_i×O_i/M_i (1)

S2中，所述受感染程度优化目标值的计算的具体步骤：

以受感染程度为主；假定第i个地区确诊人数为I_i，每个确诊病例受影响的人数为A_i，则第i个地区受感染程度优化目标值计算如公式(2)所示：

f₂(x)＝∑_ix_i×A_i×I_i/M_i (2)。

2.如权利要求1所述的基于多目标优化的应急医疗资源分配方法，其特征在于，S3中，所述个体选择概率P(x_i)公式如(3)所示；所述累积概率Q(x_i)公式如(4)所示；在区间[0,1]之间随机生成一个数，判断该数落在哪个区间内，如果落在某个区间，则该区间被选中，

3.如权利要求1所述的基于多目标优化的应急医疗资源分配方法，其特征在于，所述S4的具体步骤如下：假设个体A和B单向交叉，随机选择个体A中的一半x_i的值，然后赋给相同位置的个体B；最后生成的新的个体，则是被赋值之后的个体B。

4.如权利要求1所述的基于多目标优化的应急医疗资源分配方法，其特征在于，所述S5的具体步骤如下：设定突变阈值为Mu,若随机数小于Mu,则开始进行突变操作；突变规则就是为个体中的x_i赋0到Max之间的随机值。