[发明专利]绝缘故障诊断方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种绝缘故障诊断方法，其特征在于，包括：

获取待检测装置的交流电流波形；

对所述交流电流波形进行特征提取，得到目标故障特征量；

将所述目标故障特征量输入预设神经网络，其中，所述预设神经网络通过故障特征量和绝缘故障种类训练得到；

获取所述预设神经网络输出的目标绝缘故障种类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述交流电流波形进行特征提取，得到目标故障特征量，包括：

基于三层小波包分解对所述交流电流波形进行分解；

计算分解后波形的小波包范数熵，并根据所述范数熵，得到所述目标故障特征量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络包括输入层、输出层和隐含层，所述输入层节点个数由单次输入所述故障特征量的个数决定，所述输出层节点个数由所述绝缘故障种类的个数决定。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标故障特征量输入预设神经网络之前，还包括：

将所述故障特征量由所述输入层和所述隐含层传输至所述输出层，得到所述故障特征量对应的绝缘故障种类；

根据得到的绝缘故障种类与预期绝缘故障种类，确定误差；

若所述误差满足预设条件，则判断完成对所述预设神经网络的训练；

若所述误差不满足所述预设条件，则将所述误差由所述输出层和所述隐含层传输至所述输入层，重新执行所述将所述故障特征量由所述输入层和所述隐含层传输至所述输出层的步骤。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述预设神经网络输出的目标绝缘故障种类之后，还包括：

对所述目标绝缘故障种类进行仿真验证；

根据仿真验证结果，确定所述目标绝缘故障种类的诊断正确率。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标绝缘故障种类包括单相对地绝缘故障、相间绝缘故障、两相对地绝缘故障和三相对地绝缘故障中一个或多个。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述交流电流波形为三相交流电流波形。

8.一种绝缘故障诊断装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待检测装置的交流电流波形；

提取模块，用于对所述交流电流波形进行特征提取，得到目标故障特征量；

输入模块，用于将所述目标故障特征量输入预设神经网络，其中，所述预设神经网络通过故障特征量和绝缘故障种类训练得到；

第二获取模块，用于获取所述预设神经网络输出的目标绝缘故障种类。

9.一种绝缘故障诊断设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的绝缘故障诊断方法。