[发明专利]一种高速公路机电设备生命周期预测方法及系统

权利要求书

1.一种高速公路机电设备生命周期预测方法，其特征在于，所述预测方法包括以下步骤：

步骤一，采集高速公路机电设备的数据，并对数据作分类筛选，筛选得到高速公路机电设备的基础数据、维护数据、维修数据、运行数据，其中所述的基础数据按设备进行汇总，所述的维护数据、维修数据、运行数据按月按设备进行汇总；

步骤二，将步骤一采集并筛选得到的数据进行多维数据融合，融合以设备、时间为标签，得到以按月按设备形式融合后的高速公路机电的多维数据；

步骤三，根据步骤二得到的多维数据计算高速公路机电设备的健康值；

步骤四，对步骤三得到的健康值进行评估判定，由此得到高速公路机电设备的生命周期状态。

2.根据权利要求1所述的高速公路机电设备生命周期预测方法，其特征在于，所述高速公路机电设备是指一般意义上的用于高速公路领域的机械、电器及电气自动化设备，至少包括监控设备、收费设备、通信设备、供配电及照明设备。

3.根据权利要求1所述的高速公路机电设备生命周期预测方法，其特征在于，所述高速公路机电设备的生命周期包括所述高速公路机电设备的采购、安装、运行、报废。

4.根据权利要求1所述的高速公路机电设备生命周期预测方法，其特征在于，所述高速公路机电设备的基础数据包括以下数据项：出厂时间、安装时间、报废年限。

5.根据权利要求1所述的高速公路机电设备生命周期预测方法，其特征在于，所述高速公路机电设备的维护数据包括以下数据项：巡检次数、巡检异常次数、日常保洁次数。

6.根据权利要求1所述的高速公路机电设备生命周期预测方法，其特征在于，所述高速公路机电设备的维修数据包括以下数据项：维修次数、换件次数、维修关键配件次数、更换关键配件次数。

7.根据权利要求1所述的高速公路机电设备生命周期预测方法，其特征在于，所述高速公路机电设备的运行数据包括以下数据项：运行状态监测次数、基本运行状态异常次数、关键运行状态异常次数。

8.根据权利要求1所述的高速公路机电设备生命周期预测方法，其特征在于，所述步骤二中经数据融合后得到的高速公路机电设备的多维数据包括以下数据项：设备编号、当前时间、出厂时间、安装时间、报废年限、巡检次数、巡检异常次数、日常保洁次数、维修次数、换件次数、维修关键配件次数、更换关键配件次数、运行状态监测次数、基本运行状态异常次数、关键运行状态异常次数。