[发明专利]天气信息的预测方法、装置、可读存储介质和电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种天气信息的预测方法、装置、可读存储介质和电子设备。本发明实施例通过接收来自任一配送区域内多个目标配送资源终端的数据；解析所述数据，获取设定时间段内目标配送资源的平均实时速度；确定所述平均实时速度与历史平均速度的差值，其中，所述历史平均速度为标准天气信息下根据所述任一配送区域内多个所述目标配送资源终端的历史速度确定的；通过所述差值确定所述任一配送区域在所述设定时间段的下一时刻的天气信息。通过上述方法，可以通过设定时间段内配送区域内平均实时速度与历史平均速的差值，自动确定该配送区域在下一时刻的天气，减少了人力资源的浪费，并且提高了该配送区域的天气信息的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种天气信息的预测方法、装置、可读存储介质和电子设备。

背景技术

随着科技的发展，社会的进步，快递、外卖等行业给人们的日常生活带来了越来越多的便利，在配送过程中，配送区域的天气信息会响应该配送区域的配送压力、配送难度、以及配送时间等。

在现有技术中，通常情况下，通过以下两种情况获取天气信息，情况一、通过天气服务平台获取天气信息；情况二、通过配送区域的站长进行人工实时反馈；具体的，通过情况一获取天气信息时，由于天气服务平台获取的天气信息为较大区域的天气信息，无法具体获知每个配送区域的具体天气情况，因此可能存在获取到的天气信息不准确的问题；而通过情况二获取天气信息时会耗费大量人力资源。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种天气信息的预测方法、装置、可读存储介质和电子设备，能够提高配送区域的天气信息的准确性，并且减少人力资源的浪费。

第一方面，本发明实施例提供了一种天气信息的预测方法，该方法包括：接收来自任一配送区域内多个目标配送资源终端的数据；通过至少一个处理器解析所述数据，获取设定时间段内目标配送资源的平均实时速度；通过至少一个处理器确定所述平均实时速度与历史平均速度的差值，其中，所述历史平均速度为标准天气信息下根据所述任一配送区域内多个所述目标配送资源终端的历史速度确定的；通过所述差值确定所述任一配送区域在所述设定时间段的下一时刻的天气信息。

结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第一种实现方式中，所述通过至少一个处理器解析所述数据，获取设定时间段内目标配送资源的平均实时速度，具体包括：所述通过至少一个处理器解析所述多个目标配送资源终端的轨迹，根据所述轨迹确定设定时间段内所述多个目标配送资源的多个实时速度；根据所述多个实时速度确定所述平均实时速度。

结合第一方面的第一种实现方式，本发明实施例在第一方面的第二种实现方式中，通过设定方法对所述多个实时速度进行过滤，其中，所述设定方法为卡尔曼滤波。

结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第三种实现方式中，所述通过所述差值确定所述任一配送区域在所述设定时间段的下一时刻的天气信息，具体包括：确定所述差值对应的天气等级，根据所述天气等级确定对应的天气信息；将所述天气信息确定为所述任一配送区域在所述设定时间段的下一时刻的天气信息。

结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第四种实现方式中，所述通过所述差值确定所述任一配送区域在所述设定时间段的下一时刻的天气信息，具体包括：将所述差值以及获取的特征数据输入到预先训练的分类模型，其中，所述特征数据包括位置信息、时间信息、第三方天气信息中的至少一项；通过所述分类模型输出所述任一配送区域在所述设定时间段的下一时刻的天气信息。

结合第四种实现方式，本发明实施例在第一方面的第五种实现方式中，所述分类模型包括决策树、XGBoost、支持向量机SVM、梯度提升树GBDT中的任一项。