[发明专利]分布式视频智能分析处理系统及方法在审
申请号: | 202010740594.5 | 申请日: | 2020-07-28 |
公开(公告)号: | CN111866466A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 段立新;张神力;何宜兵;宋博然;蔡忠鹏 | 申请(专利权)人: | 深圳天海宸光科技有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;H04N21/262 |
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地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分布式 视频 智能 分析 处理 系统 方法 | ||
本发明涉及一种分布式视频智能分析处理系统及方法,所述系统包括:视频源、算法资源代理服务器、算法服务器;所述方法包括:所述视频源输入多路视频数据到算法资源代理服务器;所述算法资源代理服务器根据当前算法资源情况以及算法模型的特性,进行资源调度;所述算法资源代理服务器根据资源调度情况进行流媒体分发;所述算法服务器接收流媒体分发的视频数据并进行智能分析处理。本发明提出的一种分布式视频智能分析处理系统及方法,通过资源代理、资源服务的模式,并充分利用不同算法模型的特点进行算法资源调度,使得算法服务器资源得到最大程度的利用。
技术领域
本发明涉及机器视觉应用领域,尤其涉及一种分布式视频智能分析处理系统及方法。
背景技术
在机器视觉领域,算法服务器是常用的设备,在智慧城市等大型安防场景下,需要同时处理几百路甚至上万路摄像头的视频数据,这就需要算法服务器集群进行大规模的数据处理,现有技术下,是将特定的摄像头的数据指定给特定的算法服务器进行处理,并且没有利用不同算法模型的特性。现有技术下,可能造成算法服务器资源利用不均匀,造成算法服务器资源浪费的情况。
发明内容
鉴于现有技术实现方式的不足,本发明提出的一种分布式视频智能分析处理系统及方法,通过资源代理、资源服务的模式,并充分利用不同算法模型的特点进行算法资源调度,使得算法服务器资源得到最大程度的利用。
本发明提出的技术实现方案如下:
一种分布式视频智能分析处理系统,其中,所述系统包括:
视频源,提供多路视频数据;所述多路视频数据由多路摄像头采集实时视频数据输入。
算法资源代理服务器,根据当前算法资源情况以及算法模型的特性,进行资源调度和流媒体分发。
算法服务器,接收流媒体分发的视频数据并进行智能分析处理。
进一步的,所述的一种分布式视频智能分析处理系统,其中,所述视频源,具体包括:
多路视频输入,由多路摄像头提供多路视频输入。
所述多路摄像头采集实时视频数据。
进一步的,所述的一种分布式视频智能分析处理系统,其中,所述算法资源代理服务器,具体包括:
信息接收模块,用于接收算法服务器提供的算法模型和算法资源相关的信息。
算法模型管理模块,用于管理算法模型资源及特性数据。
算法资源管理模块,用于管理算法服务器资源。
资源策略模块,用于根据算法模型管理模块和算法资源管理模块提供的信息,制定资源策略。
资源调度模块,用于根据资源策略进行资源调度。
流媒体接收模块,用于接收视频源的视频数据。
流媒体分发模块,用于根据资源调度情况进行视频数据的流媒体分发。
进一步的,所述的一种分布式视频智能分析处理系统,其中,所述算法服务器,具体包括:
算法模型模块,用于进行智能化分析的机器视觉算法模型。
算法资源模块,用于提供算法模型运行所需要的硬件资源。
信息上报模块,用于上报算法模型信息以及算法资源信息给算法资源代理服务器。
流媒体接收处理模块,用于接收并处理算法资源代理服务器分发的视频数据。
进一步的,本发明还提出一种分布式视频智能分析处理方法,其中,所述方法包括步骤:
所述视频源输入多路视频数据到算法资源代理服务器。
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