[发明专利]一种内容推荐方法及装置

说明书

本申请实施例中提供了一种内容推荐方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法包括：在接收到针对目标应用的推荐内容获取请求时，确定推荐内容获取请求对应的目标用户；基于获取的目标用户的历史应用数据，确定目标用户的已知兴趣内容特征；基于已知兴趣内容特征，确定与所述已知兴趣内容特征相似度大于设定相似度阈值的所述目标用户的未知兴趣内容特征；获得目标应用中，与未知兴趣内容特征匹配的待推荐内容集合；基于待推荐内容集合，在目标应用中对目标用户进行内容推荐。提升了用户体验，提高了移动互联网的资源利用率。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种内容推荐方法及装置。

背景技术

随着网络的迅猛发展，人们可以通过终端设备进行新闻浏览、书籍阅读、视频收看、音乐聆听、以及社会交流等活动。随着网上各种资讯内容(例如新闻、文章以及视频内容等)的爆炸性增长，用户越来越难以从众多的资讯内容中挑选自己喜欢的资讯内容，因此，如何给用户推荐用户最需要的资讯内容，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供一种内容推荐方法及装置，用以确定用户最需要的资讯内容，提升了用户体验，提高了移动互联网的资源利用率。

一方面，本申请实施例提供一种内容推荐方法，包括：

在接收到针对目标应用的推荐内容获取请求时，确定推荐内容获取请求对应的目标用户；

基于获取的目标用户的历史应用数据，确定目标用户的已知兴趣内容特征；

基于已知兴趣内容特征，确定与所述已知兴趣内容特征相似度大于设定相似度阈值的所述目标用户的未知兴趣内容特征；

获得目标应用中，与未知兴趣内容特征匹配的待推荐内容集合；

基于待推荐内容集合，在目标应用中对目标用户进行内容推荐。

一方面，本申请实施例提供一种内容推荐装置，包括：

目标用户确定单元，用于在接收到针对目标应用的推荐内容获取请求时，确定推荐内容获取请求对应的目标用户；

已知兴趣内容特征确定单元，用于基于获取的目标用户的历史应用数据，确定目标用户的已知兴趣内容特征；

未知兴趣内容特征确定单元，用于基于已知兴趣内容特征，确定与所述已知兴趣内容特征相似度大于设定相似度阈值的所述目标用户的未知兴趣内容特征；

待推荐内容确定单元，用于获得目标应用中，与未知兴趣内容特征匹配的待推荐内容集合；

推荐单元，用于基于待推荐内容集合，在目标应用中对目标用户进行内容推荐。

可选的，每个属性类别已知兴趣内容特征中包括多个子特征，未知兴趣内容特征确定单元具体用于：

基于内容推荐模型的预处理单元确定各属性类别中每个子特征的重要度，并根据各属性类别特征向量中每个子特征的重要度将各属性类别已知兴趣内容特征转换为各属性类别特征向量。

可选的，历史应用数据中还包括各属性类别已知兴趣内容特征向量的时间信息，未知兴趣内容特征确定单元具体用于：

对各时间信息进行连续性处理，得到具有连续序列关系的各连续时间信息；

根据各连续时间信息确定各属性类别特征向量之间的时间相关性；

根据各属性类别特征向量之间的时间相关性以及各属性类别特征向量确定推荐内容特征向量。

可选的，推荐单元具体用于：

在目标应用的推荐界面中，按照待推荐内容集合中各推荐内容特征与已知兴趣内容特征之间的相似度由高至低的顺序显示给目标用户。