[发明专利]一种基于视频画面的火焰识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请的实施例提供了一种基于视频画面的火焰识别方法、装置、设备及存储介质，其中，基于视频画面的火焰识别方法包括步骤：获取目标视频画面、从所述目标视频画面中抽取若干帧画面图片、对所述若干帧画面图片进行图像预处理、对所述若干帧画面图片进行特征提取，以得到火焰特征值、将所述火焰特征值确定为火焰识别模型的输入、当所述火焰识别模型识别出所述火焰特征值满足预设条件时，确定所述目标视频画面中存在火焰。本申请能够及时检测火焰，以及时进行火灾报警，与此同时，本申请的基于视频画面的火焰识别方法、装置、设备及存储介质还具有误报率低的优点。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种基于视频画面的火焰识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，每年火灾仍造成了巨大的人员和财产损失。尤其是随着人类活动范围的不断扩大,大空间及野外的防火问题日渐突出。如果对这类空间采取人工防火,则需要大量的人力物力。

虽然现有的火灾探测系统能够做到对火焰的无人监测,但现有的火灾检测系统主要是通过烟雾检测传感器和红外传感器检测是否存在火灾，该检测系统存在检测不及时，误报率高的缺点。

发明内容

本申请的目的包括，例如，提供了一种及一种基于视频画面的火焰识别方法、装置、设备及存储介质，其能够及时检测火焰，以及时进行火灾报警，与此同时，本申请的基于视频画面的火焰识别方法、装置、设备及存储介质还具有误报率低的优点。

本申请的第一方面公开一种基于视频画面的火焰识别方法，，所述火焰识别方法包括：

获取目标视频画面；

从所述目标视频画面中抽取若干帧画面图片；

对所述若干帧画面图片进行图像预处理；

对所述若干帧画面图片进行特征提取，以得到火焰特征值；

将所述火焰特征值确定为火焰识别模型的输入；

当所述火焰识别模型识别出所述火焰特征值满足预设条件时，确定所述目标视频画面中存在火焰。

在本申请第一方面中，通过获取目标视频画面，进而能够从目标视频画面中抽取若干帧画面图片，进而能够对若干帧画面图片进行图像预处理，进而能够对若干帧画面图片进行特征提取，以得到火焰特征值，进而能够将火焰特征值确定为火焰识别模型的输入，从而能够当火焰识别模型识别出火焰特征值满足预设条件时，确定目标视频画面中存在火焰。

在本申请第一方面中，确定为一种可选的实施方式，所述对所述若干帧画面图片进行图像预处理,包括：

对所述若干帧画面图片进行中值滤波，以去除每帧所述画面图片的噪声；

采用指数高通滤波器锐化所述若干帧画面图片。

在本可选的实施方式中，通过对所述若干帧画面图片进行中值滤波，能够以去除每帧所述画面图片的噪声，与此同时采用指数高通滤波器能够锐化所述若干帧画面图片。

在本申请第一方面中，确定为一种可选的实施方式，在所述采用指数高通滤波器锐化所述若干帧画面图片之后，所述对所述若干帧画面图片进行图像预处理还包括：

采用差分法对所述若干帧画面图片进行图像分割，得到二值图像。

在本可选的实施方式中，采用差分法能够所述若干帧画面图片进行图像分割，进而能够得到二值图像。

在本申请第一方面中，确定为一种可选的实施方式，所述火焰特征值包括火焰面积变化特征；

以及，所述对所述若干帧画面图片进行特征提取，以得到火焰特征值，包括：