[发明专利]基于大数据的空调智能优化控制方法、终端设备

权利要求书

1.一种基于大数据的空调智能优化控制方法，其特征在于，所述方法包括：

确定使用空调系统的第一项目的运营目标；

获取与所述第一项目相关的第二项目信息；

基于所述第二项目信息制定所述第一项目的运营方案，并执行所述运营方案以得到运营结果；

分析所述运营结果以得到所述第一项目的运行效果检验评价指标与运行效果检验核定指标；

基于所述运行效果检验评价指标与所述运行效果检验核定指标判断所述第一运营目标是否达成；

若是，则将所述第一项目的运营方案纳入证据数据库；

若否，则重新确定使用空调系统的所述第一运营目标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述确定使用空调系统的第一项目的运营目标，包括：

获取运营人员或业主的反馈信息，并将所述反馈信息纳入所述证据数据库；

基于所述反馈信息确定使用所述空调系统的第一项目的所述第一运营目标。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述获取与所述第一项目相关的第二项目信息，包括：

从所述证据数据库中搜索与所述第一项目同类型的项目，以得到目标项目；

获取所述目标项目中的运营技术细节信息、改进办法信息、预防措施信息及已有运营成果信息，以形成所述第二项目信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述分析所述运营结果以得到所述第一项目的运行效果检验评价指标与运行效果检验核定指标，包括：

获取第三方监控平台采集的所述空调系统的第一数据和供电局提供的计费电表数据；

基于所述运营结果、所述第一数据和所述计费电表数据，计算出所述第一项目的运行效果检验评价指标与运行效果检验核定指标。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述运行效果检验评价指标包括空调系统能耗、空调系统能效。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述空调系统包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔及末端设备；

所述空调系统能耗通过已建立的空调系统能耗进行计算，所述空调系统能耗为：

P_total＝P_chiller+P_CHWpump+P_CWpump+P_tfan+P_cfan；

其中，P_total为系统总能耗，P_chiller为水冷机组能耗，P_CHWpump为冷冻水泵能耗，P_CWpump为冷却水泵能耗，P_tfan为冷却塔能耗，P_cfan为末端设备能耗；

所述空调系统能效通过已建立的空调系统能效模型进行计算，所述空调系统能效模型包括冷水机主能效模型、水系统能效模型、冷源系统能效模型；

所述冷水机主能效模型为：

其中，COP为冷水主机能效系数，Q_chiller为主机总供冷量；

所述水系统能效模型为：

其中，WTF为暖通空调水系统循环泵输送系数，N为输送冷(热)量循环泵电耗，Δt为供回水温差，c为循环水比热容，m为循环水质量；

所述冷源系统能效系数模型为：

其中，∑Nt为冷源系统各用电设备耗电量之和。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述运行效果检验核定指标包括节能量、节能率。