[发明专利]一种大数据识别常住人口与流动人口的方法和存储设备

权利要求书

1.一种大数据识别常住人口与流动人口的方法，其特征在于，包括步骤：获取待分析数据，所述待分析数据包括以下中的一种或多种：政府人口库数据、运营商信令数据和第三方互联网数据，所述第三方互联网包括以下中的一种或多种：出行票售卖平台、通信基站、GPS；

采用预设算法对所述待分析数据进行分析得常住人口与流动人口。

2.根据权利要求1所述的一种大数据识别常住人口与流动人口的方法，其特征在于，所述“采用预设算法对所述待分析数据进行分析得常住人口与流动人口”，还包括步骤：

采用预设算法对所述运营商信令数据进行分析得运营商信令数据对应的常住人口与流动人口；

采用预设算法对第三方互联网数据进行分析得第三方互联网信令数据对应的常住人口与流动人口；

综合分析政府人口库数据对应的常住人口与流动人口、运营商信令数据对应的常住人口与流动人口和第三方互联网信令数据对应的常住人口与流动人口得最后的常住人口与流动人口，并以最后的数据作为政府人口库的最新数据。

3.根据权利要求1或2所述的一种大数据识别常住人口与流动人口的方法，其特征在于，所述“采用预设算法对所述待分析数据进行分析得常住人口与流动人口”，还包括步骤：

根据所述待分析数据计算特定区域每日的人口流入数据，获取流入人口在预设时间段内在所述特定区域的停留时长，若所述停留时长超过预设时长，则判定所述流入人口为新增常住人口，若所述停留时长未超过预设时长，则判定所述流入人口为流动人口。

4.根据权利要求1至3任一所述的一种大数据识别常住人口与流动人口的方法，其特征在于，还包括步骤：根据第一预设规则对常住人口进行分类并打上对应标签；

根据第二预设规则对流动人口进行分类并打上对应标签。

5.根据权利要求4所述的一种大数据识别常住人口与流动人口的方法，其特征在于，还包括步骤：综合分析所述常住人口的分类与所述流动人口的分类，得新的分类结果。

6.一种存储设备，其中存储有指令集，其特征在于，所述指令集用于执行：

获取待分析数据，所述待分析数据包括以下中的一种或多种：政府人口库数据、运营商信令数据和第三方互联网数据，所述第三方互联网包括以下中的一种或多种：出行票售卖平台、通信基站、GPS；

采用预设算法对所述待分析数据进行分析得常住人口与流动人口。

7.根据权利要求6所述的一种存储设备，其特征在于，所述指令集还用于执行：所述“采用预设算法对所述待分析数据进行分析得常住人口与流动人口”，还包括步骤：

采用预设算法对所述运营商信令数据进行分析得运营商信令数据对应的常住人口与流动人口；

采用预设算法对第三方互联网数据进行分析得第三方互联网信令数据对应的常住人口与流动人口；

综合分析政府人口库数据对应的常住人口与流动人口、运营商信令数据对应的常住人口与流动人口和第三方互联网信令数据对应的常住人口与流动人口得最后的常住人口与流动人口，并以最后的数据作为政府人口库的最新数据。

8.根据权利要求5或6所述的一种存储设备，其特征在于，所述指令集还用于执行：

所述“采用预设算法对所述待分析数据进行分析得常住人口与流动人口”，还包括步骤：

根据所述待分析数据计算特定区域每日的人口流入数据，获取流入人口在预设时间段内在所述特定区域的停留时长，若所述停留时长超过预设时长，则判定所述流入人口为新增常住人口，若所述停留时长未超过预设时长，则判定所述流入人口为流动人口。

9.根据权利要求5至8任一所述的一种存储设备，其特征在于，所述指令集还用于执行：根据第一预设规则对常住人口进行分类并打上对应标签；

根据第二预设规则对流动人口进行分类并打上对应标签。

10.根据权利要求9所述的一种存储设备，其特征在于，所述指令集还用于执行：综合分析所述常住人口的分类与所述流动人口的分类，得新的分类结果。