[发明专利]配饰推荐方法、配饰的虚拟试戴方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202010742108.3 | 申请日: | 2020-07-28 |
公开(公告)号: | CN112084398A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 魏文;孙宇超;姚聪;胡波 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 何少岩 |
地址: | 100086 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 配饰 推荐 方法 虚拟 装置 电子设备 | ||
1.一种配饰推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待推荐配饰的目标人脸图像;
提取所述目标人脸图像的人脸特征数据;所述人脸特征数据包括脸型特征数据、五官特征数据、肤色特征数据中的一种或多种;
将所述目标人脸图像中的人脸特征数据输入至预先训练得到的配饰推荐模型,通过所述配饰推荐模型得到可推荐的适宜配饰样式信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取待推荐配饰的目标佩戴场合;
所述将所述目标人脸图像中的人脸特征数据输入至预先训练得到的配饰推荐模型的步骤,包括:
将所述目标人脸图像中的人脸特征数据和所述目标佩戴场合共同输入至预先训练得到的配饰推荐模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述配饰推荐模型的训练方法包括:
获取训练数据集;所述训练数据集中包含标注有样本人脸特征数据、配饰样式数据、佩戴场合数据和效果分数的样本人脸图像;
基于所述训练数据集对配饰推荐模型进行训练,直至训练结束,得到训练后的配饰推荐模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取训练数据集的步骤,包括:
获取预先设置的适宜配饰样式与人脸特征数据之间的第一匹配关系,以及配饰样式与适宜佩戴场合之间的第二匹配关系;
获取多张佩戴配饰的样本人脸图像;
为每张所述样本人脸图像分别标注样本人脸特征数据、配饰样式数据和佩戴场合数据;
根据所述第一匹配关系和所述第二匹配关系确定每张所述样本人脸图像中的配饰样式数据的效果分数,并将所述效果分数标注于所述样本人脸图像;
采用标注有样本人脸特征数据、配饰样式数据、佩戴场合数据和效果分数的样本人脸图像构建训练数据集。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述配饰推荐模型得到可推荐的适宜配饰样式信息的步骤,包括:
通过所述配饰推荐模型针对所述目标人脸图像中的人脸特征数据输出各种已有配饰样式对应的第一效果分数,根据所述第一效果分数确定第一推荐配饰集合;
通过所述配饰推荐模型针对所述目标佩戴场合输出各种已有配饰样式对应的第二效果分数,根据所述第二效果分数确定第二推荐配饰集合;
将所述第一推荐配饰集合和所述第二推荐配饰集合求取交集,基于交集求取结果确定可推荐的适宜配饰样式信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于交集求取结果确定可推荐的适宜配饰样式信息的步骤,包括:
将所述交集求取结果中的已有配饰样式作为待推荐配饰样式;
针对每种所述待推荐配饰样式,根据该待推荐配饰样式对应的第一效果分数和第二效果分数确定该待推荐配饰样式的综合效果分数;
将综合效果分数最高的待推荐配饰样式的样式信息确定为适宜配饰样式信息;所述样式信息包括配饰形状、配饰颜色、配饰材质中的一种或多种。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述适宜配饰样式信息进行配饰推荐。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述适宜配饰样式信息进行配饰推荐的步骤,包括:
以文字形式在用户界面上展示所述适宜配饰样式信息;
和/或
将所述适宜配饰样式信息对应的配饰图像展示在所述用户界面上;
和/或
将所述适宜配饰样式信息对应的配饰图像贴附于所述目标人脸图像,将贴附有所述配饰图像的目标人脸图像展示在所述用户界面上。
9.一种配饰的虚拟试戴方法,其特征在于,所述方法包括:
采用如权利要求1至8任一项所述的配饰推荐方法得到可推荐的适宜配饰样式信息;
将所述可推荐的适宜配饰样式信息对应的配饰作为待试戴配饰;
将所述待试戴配饰的配饰图像贴附于目标人脸图像,以呈现所述待试戴配饰的虚拟试戴效果。
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