[发明专利]基于Agent的消费者偏好分析系统

说明书

基于Agent的消费者偏好分析系统，涉及消费者购买决策环境模拟领域，包括：数据可视化模块，用于采集消费者偏好数据，将采集的消费者偏好数据映射为可识别的图形、图像、视频或动画，并展示给用户；Agent模块，用于通过效用函数对消费者偏好进行量化并结合采集的消费者偏好数据对消费者偏好行为进行分析。本发明利用CiteSpace软件来绘制消费者购买的知识图谱，直观地展现消费者购买行为的信息全景，识别消费者购买行为中的关键影响因素。本发明利用基于Agent自底向上的建模方式，在消费者个体层面上反映系统成员异质性，综合考虑影响消费者购买行为的因素来模拟消费者的购物行为，通过模型的涌现现象分析和预测消费者购买行为的决策。

技术领域

本发明涉及消费者购买决策环境模拟领域，具体为基于Agent的消费者偏好分析系统。

背景技术

消费者购买决策是一个复杂的心理活动与行为实施的过程，除了受内部商品的营销影响，尤其是商品质量、商品价格、商品促销等；还受到外部因素的影响，例如：商品渠道等等。如何更好地理解和分析消费者购买影响因素，一直是广大商家关注的焦点之一，同时也是学术界相关人员的研究热点。

现有技术中，研究方法通常采用调查问卷和统计软件相结合。即选取适当变量并设计发放调查问卷，采用统计软件对所回收的数据进行多元统计分析模型研究。虽然调查问卷采集真实数据对已知的情景进行验证，但是其对于未知的、未曾发生的情景，受限很大；

研究模式通常采用实证分析。实证分析是一种静态均衡，通过事例和经验等从理论上推理说明方法。但它缺乏动态性、交互性，无法很好地体现消费者主体行为作用对整体消费者购买行为的影响。

发明内容

本发明的目的是：针对现有技术中的不足，提出一种基于Agent的消费者偏好分析系统。

本发明为了解决上述技术问题采取的技术方案是：

基于Agent的消费者偏好分析系统，包括：

数据可视化模块，用于采集消费者偏好数据，将采集的消费者偏好数据映射为可识别的图形、图像、视频或动画，并展示给用户；

Agent模块，用于通过效用函数对消费者偏好进行量化并结合采集的消费者偏好数据对消费者偏好行为进行分析。

进一步的，所述数据可视化模块基于CiteSpace软件实现。

进一步的，所述数据可视化模块具体执行如下步骤：

首先利用CiteSpace软件分时动态的可视化图谱来展现消费者偏好以及消费者偏好关键字分析，然后对消费者偏好进行关键字的高频词可视化图谱分析。

进一步的，所述Agent模块具体执行如下步骤：

分别计算商品A和B的效用函数U_iA和U_iB，消费者购买决策：U′_i＝U_iA-U_iB，当U′_i＞0，消费者主体购买商品A，反之，若U′_i＜0，消费者主体购买商品B。

进一步的，所述Agent模块具体执行如下步骤：

分别计算商品A和B的效用函数U_iA和U_iB，消费者购买决策：U′_i＝U_iA-U_iB，当U′_i＞0，消费者主体购买商品A，反之，若U′_i＜0，消费者主体购买商品B。

进一步的，所述效用函数通过将商品质量、价格和促销作为消费者购买商品的选择标准，并将商品质量敏感度、价格敏感度和促销敏感度作为独立变量，得到商品效用函数。