[发明专利]一种煤机设备资产管理大数据平台

权利要求书

1.一种煤机设备资产管理大数据平台，其特征在于，包括：

煤机设备管控系统：用于构建煤机设备的数据模型，并指定技术规范；

煤机设备资产管理系统：用于将所述煤机设备的业务流程通过大数据挖掘和大数据分析技术处理，确定资产数据；

生命周期预测系统：用于通过所述数据模型，确定所述煤机设备的生命周期数据，并根据所述生命周期数据和资产数据构建生命周期-资产管理知识库；

业务集成系统：用于将所述生命周期-资产管理知识库、煤机设备应用业务、技术规范和资产数据相结合，实现所述煤机设备资产的动态管理。

2.根据权利要求1所述的一种煤机设备资产管理大数据平台，其特征在于，所述煤机设备管控系统包括：

煤机设备分类模块：用于根据所述煤机设备的设备特征和描述规则，对所述煤机设备进行分类；其中，

所述设备特征包括功能特征、规格特征、价值特征和形状特征；

煤机设备编码模块：用于将分类后的煤机设备通过预设的编码规则进行编码，并将所述编码以信息交互介质进行识别和存储；其中，

所述编码规则包括：分类规则、功能规则、需求规则、关联性规则；

所述编码包括主设备编码、备用设备编码、配件编码和辅助件编码；

所述信息交互介质包括条码、RFID或波形；

模型构建模块：用于获取所述煤机设备的分类数据、作业数据、工艺数据、流程数据、管理数据、规格数据和状态数据，确定数据模型；

技术规范模块：用于根据所述数据模型，确定所述煤机设备正常作业的动态数据，确定动态数据范围，并根据所述动态数据范围，构建技术规范。

3.根据权利要求1所述的一种煤机设备资产管理大数据平台，其特征在于，所述煤机设备资产管理系统包括：

流程管控模块：用于根据所述数据模型，确定所述煤机设备的工艺数据和需求数据，并根据所述工艺数据，确定工艺步骤，根据所述需求数据，确定每个工艺步骤的人力需求、材料需求和设备需求，结合所述工艺步骤和需求数据，确定所述煤机设备的作业过程；

大数据挖掘模块：用于确定所述煤机设备资产的多源数据抓取途径，抓取多源数据；

大数据分析模块：用于根据运用Apriori算法或FP-Growth算法对所述多源数据进行分析，确定资产数据，并实施管理。

4.根据权利要求3所述的一种煤机设备资产管理大数据平台，其特征在于，所述大数据挖掘模块包括：

多源数据接入单元：用于根据所述煤机设备的作业过程，将作业过程中产生的数据进行划分，确定划分数据，并基于所述划分数据，确定不同数据的数据源，并根据所述数据源的数据形式，确定数据接入方式；其中，

所述数据接入方式包括：已有数据接入方式、实时数据接入方式、文件数据接入方式、消息数据接入方式、文字数据接入方式、图片数据接入方式和视频数据接入方式；

挖掘单元：根据所述数据接入方式，通过离线分析、准实时分析、实时分析、图片识别、语音识别或机器学习，确定多源数据。

5.根据权利要求3所述的一种煤机设备资产管理大数据平台，其特征在于，所述大数据分析模块包括：

数据存储单元：用于将所述多源数据划分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；

数据分析单元：用于将所述结构化数据、半结构化数据和非结构化数据通过预设的分析流程进行处理，确定资产数据；其中，

所述预设的分析流程包括：数据清洗、数据转换、数据脱敏、数据脱密；

资产管理单元：用于将所述资产数据通过Apriori算法或FP-Growth处理确定关联关系后，转换为可视化数据，并通过所述可视化数据构建管理模型，实施资产管理。