[发明专利]一种工业数据的处理方法和电子设备

说明书

本发明涉及一种工业数据的处理方法和电子设备，方法包括：对获取的原始工业数据采用(N0，t0，P0)形式进行标记，当N0大于设定的压缩过滤阈值N时，对标记后的原始工业数据(N0，t0，P0)进行时间轴数据压缩，得到时间位置压缩数据(N0，dT，P0)，对时间位置压缩数据(N0，dT，P0)进行位置轴数据压缩，得到位置压缩数据(N0，dT，dP)并存储，本发明提供了一种高效的工业数据的处理方法，基于工业数据的特点对工业数据进行压缩处理以此解决工业数据储存成本高、运算成本高等因素导致的制造型企业投资回报率ROI低等问题。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种工业数据的处理方法和电子设备。

背景技术

随着5G技术上的广泛地商用和物联网技术的成熟，很多企业都开始了数字化转型的进程，尤其是制造业的智能工厂的建设。智能工厂的建设和生产过程中，会产生大量的数据，基于获得的数据可以有效提升制造业的整体运营效率，提升产品质量。但是制造业生产过程中，产生的数据量巨大，需要匹配非常大容量的储存设备，而且对于如此大量的数据进行计算分析，产生便于决策和控制的数据，需要很长的时间，甚至需要匹配高性能处理器和显卡。这不仅会使得制造型企业投入智能化工厂的投入很大，而且不能保证取得良好的效果，这无形中降低了企业智能化的ROI投资率。

发明内容

本发明为了解决工业数据储存成本高、运算成本高等因素导致的制造型企业ROI回报率低等问题，提供一种工业数据的处理方法和电子设备。

本发明的一种工业数据的处理方法的技术方案如下：

对获取的原始工业数据采用(N0，t0，P0)形式进行标记，其中，N0为当前数据的大小，t0为所述当前数据的获得时间，P0为所述当前数据的位置信息；

当N0大于设定的压缩过滤阈值N时，对标记后的原始工业数据(N0，t0，P0)进行时间轴数据压缩，得到时间位置压缩数据(N0，dT，P0)，对所述时间位置压缩数据(N0，dT，P0)进行位置轴数据压缩，得到位置压缩数据(N0，dT，dP)并存储，其中，其中，dT为压缩时间，dP为压缩位置。

本发明的一种工业数据的处理方法的有益效果如下：

基于工业数据的强时序型特点，对工业数据进行压缩处理后存储，以此解决工业数据储存成本高、运算成本高等因素导致的制造型企业投资回报率ROI低等问题。同时也有助于提升数据处理速度，更好地反映企业运营状况，便于上层做出合理地决策。

在上述方案的基础上，本发明的一种工业数据的处理方法还可以做如下改进。

进一步，在对获取的原始工业数据采用(N0，t0，P0)形式进行标记之前，还包括：

从生产设备或生产过程的生产信息中获取所述原始工业数据。

进一步，所述当前数据的位置信息为所述生产设备的编号。

进一步，所述压缩过滤阈值N根据以往经验和数据的经验总结设定，或者，根据工业数据的预警值与常规值设定。

进一步，还包括：对存储的所述位置压缩数据(N0，dT，dP)进行解压缩。

进一步，所述当N0大于设定的压缩过滤阈值N时，对标记后的原始工业数据(N0，t0，P0)进行时间轴数据压缩，得到时间位置压缩数据(N0，dT，P0)，包括：

原始工业数据随时间下滑，直到(N1，t1，P0)，当时间t1对应的数据的大小N1超过所述压缩过滤阈值N时，将原始工业数据压缩为(N0，dT0，P0)；

重复上述过程，进行时间轴数据压缩，直到原始工业数据的时间轴数据压缩完成，得到所述时间位置压缩数据(N0，dT，P0)。