[发明专利]基于历史数据的车牌信息修复方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于历史数据的车牌信息修复方法及系统，属于计算机技术领域。采用本发明的方法及系统，由于其在判断初始车牌信息为错误车牌信息的情况下，可以查找系统历史数据，获得到关联照片，并通过关联照片分析车辆行驶轨迹与行驶习惯，进而实现自动而准确的车牌信息修复，该发明的车牌信息修复方法的过程无需人工操作，自动化程度高，同时能大幅提高道路监控设备拍摄的车辆照片的车牌识别准确率，由此为后续的交通数据汇总及大数据应用提供了便利。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及图像识别技术领域，具体是指一种基于历史数据的车牌信息修复方法及系统。

背景技术

截至2018年12月28日，中国高速公路总里程已达14万千米，位居全球第一。在这14万公里大动脉上，遍布大约1万多个收费站点。收费站点通过数据采集设备把人工或者ETC收费数据源源不断的汇集到省高速系统，省高速系统可以实时将高速数据通行收费明细通过公网或专网同步到交通部高速大数据库。在整个数据产生过程中，收费员判别缴费和免缴费车辆类型通过收费键盘向计算机输入车型操作，收费计算机同时进行语音报价，车道报价机将发出报价提示音，同时报价机数码管显示应缴金额及车型。司机缴费完成，收费员通过收费键盘操作车辆放行，此时票据打印机打印一张票据，同时道闸栏杆将自动抬起，车道将抓拍一张叠加有本次收费相关信息的车辆图像，该次收费数据通过网络上传至服务器。加上各个收费站的系统、识别设备精度等均不一致，数据不可避免会出现车牌号、轴数识别错误，传输错误，人工错误等各种情况。

其中最主要的问题在于对于车辆图像的车牌信息识别不准确，导致图像无法与收费通行数据一一对应，系统存在许多需要进一步校对修复的数据，降低了系统整体的准确性与可靠性。

因此，如何提供一种自动便捷且准确性高的车牌信息修复成为本领域亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术中的缺点，提供一种基于系统历史数据，分析车辆行驶轨迹与行驶习惯，实现自动而准确的车牌信息修复方法及系统。

为了实现上述的目的，本发明的基于历史数据的车牌信息修复方法包括：

(1)识别车辆照片中的车牌图像，获得初始车牌信息；

(2)基于编号规则对所述的初始车牌信息进行分析，判断是否为错误车牌信息，若为错误车牌信息，则进入步骤(3)，若为正确车牌信息，则退出本方法；

(3)根据所述的初始车牌信息及所述的车辆照片的照片信息在历史数据中查找关联照片，并获得关联照片车牌信息；

(4)利用所述的关联照片车牌信息修复所述的错误车牌信息。

该基于历史数据的车牌信息修复方法中，所述的步骤(3)具体包括：

(31)确认所述错误车牌信息的错误位置，以错误位置缺省形式检索历史数据中相符的信息作为关联照片；

(32)判断所述关联照片中的车辆图像与待识别的车辆照片中的车辆图像是否相符，若是，则进入步骤(33)，若否，则提示车牌错误，并退出本方法；

(33)判断所述关联照片的照片信息与待识别的车辆照片的照片信息是否矛盾，若否，则进入步骤(4)；若是，则提示车牌错误，并退出本方法。

该基于历史数据的车牌信息修复方法中，步骤(32)中所述的判断所述关联照片中的车辆图像与待识别的车辆照片中的车辆图像是否相符，具体为：

判断所述关联照片中的车辆的品牌、车型和颜色与待识别的车辆照片中的是否一致。

该基于历史数据的车牌信息修复方法中，所述步骤(33)具体包括以下步骤：

(33-1)根据所述的关联照片的照片信息确定照片拍摄的时间和地点；