[发明专利]视频抄袭检测方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种视频抄袭检测的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少一个底库视频和查询视频，对每个所述底库视频和所述查询视频进行间隔抽帧，获取每个所述底库视频的多个底库图像和所述查询视频的多个查询图像；

分别将每个所述底库视频的多个底库图像和所述查询视频的多个查询图像输入卷积神经网络进行特征提取，进行高斯滤波处理与最大值池化处理，获取每个所述底库视频的底库视频帧特征和所述查询视频的查询视频帧特征；

获取每个所述查询视频帧特征和每个所述底库视频帧特征的相似度，将所述相似度高于第一预设阈值的底库视频帧作为近邻匹配帧；

获取每个所述近邻匹配帧对应的底库视频编码标识，将所述近邻匹配帧按照所述底库视频编码标识归类，生成至少一个底库视频帧集合；

选择至少一个所述底库视频帧集合对应的底库视频作为候选视频；

将所述查询视频与每个所述候选视频组成视频对，通过网络流量算法寻找每个所述匹配视频对中的疑似抄袭片段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取每个所述底库视频的底库视频帧特征和所述查询视频的查询视频帧特征之后，还包括：

分别对所述卷积神经网络最后一层卷积输出的查询视频帧特征及底库视频帧特征进行高斯滤波；

将高斯滤波处理后的所述查询视频帧特征及所述底库视频帧特征进行最大值池化；

根据每个通道的最大值生成查询视频帧特征向量及底库视频帧特征向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取每个所述底库视频的底库视频帧特征和所述查询视频的查询视频帧特征之后，还包括：

建立快速搜索数据库；其中，所述快速搜索数据库内对应记录了每个底库视频帧特征及其底库视频编码、帧特征时间戳；

通过数据分类聚类方法对所述快速搜索数据库内的所述底库视频帧特征进行分类或编码，以筛选出与查询视频帧特征所属的类别相对应的底库视频帧特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述查询视频与每个所述候选视频组成视频对，通过网络流量算法寻找每个所述匹配视频对中的疑似抄袭片段之后，还包括：

获取所述疑似抄袭片段的片段时长与平均相似分数，将所述片段时长与所述平均相似分数输入分类器，以判断所述片段时长与所述平均相似分数代表的候选点在分布图内与分类边界的距离是否大于预设距离；

当所述片段时长与所述平均相似分数代表的候选点在所述分布图内与所述分类边界的距离大于或等于预设距离时，根据所述候选点在所述分布图内的位置判断所述疑似抄袭片段的分类结果；其中，所述分类结果包括真实的候选片段及误报的候选片段；

当所述片段时长与所述平均相似分数代表的候选点在所述分布图内与所述分类边界的距离小于预设距离时，通过时间匹配核算法判断所述疑似抄袭片段的分类结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对应同一所述底库视频的所述底库视频帧特征组成所述底库视频特征，所述查询视频帧特征组成查询视频特征；

所述获取每个所述查询视频帧特征和每个所述底库视频帧特征的相似度，将所述相似度高于第一预设阈值的底库视频帧作为近邻匹配帧，包括：

分别构建所述查询视频特征和所述底库视频特征的特征矩阵，将所述查询视频特征和所述底库视频特征的特征矩阵进行內积，得到相似度矩阵；

以相似度值的大小为序获取所述相似度矩阵中预设数量个相似度值，根据所述相似度值将所述底库视频中对应的底库视频帧作为所述近邻匹配帧；其中，所述相似度值为所述底库视频帧特征与所述查询视频帧特征之间内积值；

将所述相似度矩阵中低于所述第一预设阈值的相似度值过滤。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择至少一个所述底库视频帧集合对应的底库视频作为候选视频，包括：

计算每个所述底库视频帧集合内所述近邻匹配帧的相似度总和；

选择所述相似度总和满足预设条件的所述底库视频帧集合对应的底库视频作为候选视频。