[发明专利]一种风送式喷雾机的窄带主动降噪算法

权利要求书

1.一种风送式喷雾机的窄带主动降噪算法，其特征在于，包括：

步骤1：根据转速器采集的转速信号，合成多个频率通道的噪声参考信号；

步骤2：根据所述噪声参考信号获取次级通道滤波后的噪声抵消信号；步骤2具体为：

步骤21：将所述噪声参考信号通过次级通道估计滤波后，产生滤波参考信号和

式中，和分别为和经过次级通道后产生的滤波参考信号，M和分别为次级通道估计的滤波器阶数和滤波器系数，n为时间指数；

步骤22：所述滤波参考信号与输入次级信号各频率的离散傅里叶系数估计进行计算得到次级信号y(n)：

式中，n为时间指数，q为频率通道个数，是输入次级信号各频率的离散傅里叶系数估计；

步骤23：通过次级通道S(z)滤波后，得到所述噪声参考信号

式中，n为时间指数，q为频率通道个数，s_j为次级通道滤波器系数；

步骤3：基于所述噪声抵消信号得到窄带主动降噪系统的输出误差信号；

步骤4：将所述误差信号的均方根差作为优化目标，将多个频率初始值代入遗传算法进行调频优化，实现窄带噪声的有效控制。

2.根据权利要求1所述的一种风送式喷雾机的窄带主动降噪算法，其特征在于，步骤1具体为：

通过转速器采集的转速信号计算噪音频率：

式中，f_c为噪音频率，N为风机转速，单位为r/min或者rpm；z为风机叶片数目，i为谐波次数；

通过所述噪音频率得到第i个通道的噪声参考信号：

式中，和为降噪系统内部合成的频率为f_c的参考信号，ωi表示转速器采集转速信号后得到的角频率：

ω_i＝2πf_c                    (4)。

3.根据权利要求2所述的一种风送式喷雾机的窄带主动降噪算法，其特征在于，步骤3具体为：

采集期望噪声信号，并与所述噪声抵消信号相减计算输出误差信号：

式中，d(n)表示采集到的出风口噪声，作为期望噪声信号，e(n)表示输出误差信号。

4.根据权利要求3所述的一种风送式喷雾机的窄带主动降噪算法，其特征在于，优化目标为：

式中，m表示采样点数，y表示每点的信号幅值。

5.根据权利要求4或3所述的一种风送式喷雾机的窄带主动降噪算法，其特征在于，还包括采用自适应算法对信号进行滤波：

滤波器的权值系数迭代公式为：

式中，δ为步长更新迭代式：

式中μ和α为算法的系数。