[发明专利]一种基于空谱径向基函数插值的条带修复方法

权利要求书

1.一种基于空谱径向基函数插值的条带修复方法，用于SLC-off条带影像的修复，其特征在于，该方法包括下列步骤：

1)根据待修复SLC-off条带影像，对已知影像进行全局直方图匹配GLHM预处理，获取匹配后的已知影像；

2)利用步骤1)得到的GLHM后的已知影像，采用空谱径向基函数方法对待修复SLC-off条带影像的缺失像元进行预测。

2.根据权利要求1所述的基于空谱径向基函数插值的条带修复方法，其特征在于，步骤1)的具体内容为：

将已知影像和待修复SLC-off条带影像的获取时刻分别记为t_k和t_p，对已知影像和待修复SLC-off条带影像的获取时刻所对应的有效像元的集合进行线性回归建模，对每个波段的数据构造线性模型，利用构造的线性模型所得到的系数将已知影像整体变换为与待修复SLC-off条带影像在特征空间内更接近的新已知影像。

3.根据权利要求2所述的基于空谱径向基函数插值的条带修复方法，其特征在于，将已知影像整体变换为与待修复SLC-off条带影像在特征空间内更接近的新已知影像的具体内容为：

11)根据t_k时刻已知影像的有效像元和t_p时刻待修复SLC-off条带影像的有效像元的集合进行线性回归建模，构建t_p时刻待修复SLC-off条带影像与t_k时刻已知影像之间的线性关系模型，获取线性系数；

12)对t_k时刻已知影像通过线性系数进行整体线性变换，获取t_k时刻的新已知影像。

4.根据权利要求1所述的基于空谱径向基函数插值的条带修复方法，其特征在于，步骤2)具体包括下列步骤：

21)选择已知影像和待修复SLC-off条带影像的相似像元，对于待修复SLC-off条带影像的任一缺失像元，基于已知影像中同一地理位置的像元，找出与其相似的邻域像元的位置，并对于每一个缺失像元选择N个相似像元参与后续计算；

22)获取每一个缺失像元选择的相似邻域像元之间的空间径向基函数，并定义已知影像窗口内中心像元与相似像元之间的空间径向基函数；

23)构建已知影像窗口中相似像元之间光谱相似度的光谱径向基函数以及中心像元与其邻近相似像元光谱相似度的光谱径向基函数；

24)将根据步骤22)获取的空间径向基函数与步骤23)获取的光谱径向基函数相乘，获取空谱径向基函数；

25)采用选定的N个相似像元，基于已知影像中的像元和待修复SLC-off条带影像的像元之间的反射率变化，计算径向基权重；

26)基于步骤25)获取每个波段的径向基权重，计算对应波段已知影像的像元与待修复SLC-off条带影像的像元之间的反射率变化；

27)将步骤1)中实施GLHM后的已知影像与步骤26)中的反射率变化叠加，获取最终预测结果。

5.根据权利要求4所述的基于空谱径向基函数插值的条带修复方法，其特征在于，步骤23)中，待修复SLC-off条带影像窗口中相似像元之间光谱相似度的光谱径向基函数及已知影像窗口的中心像元与其邻近相似像元光谱相似度的光谱径向基函数的表达式为：

式中，δ₂为光谱径向基参数，RMSD_i为中心像元与窗口中第i个相似像元之间的RMSD值，RMSD_ij为窗口中第i个像元与第j个相似像元之间的RMSD值。

6.根据权利要求4所述的基于空谱径向基函数插值的条带修复方法，其特征在于，步骤24)中，空谱径向基函数的表达式为：

式中，为空间径向基函数，为中心像元与有效像元之间的空间径向基函数，为待修复SLC-off条带影像窗口中相似像元之间光谱相似度的光谱径向基函数，为已知影像窗口的中心像元与其邻近相似像元光谱相似度的光谱径向基函数。