[发明专利]一种源网协调调峰优化策略评估方法

权利要求书

1.一种源网协调调峰优化策略评估方法，包括集群风电策略评估和单个风电场策略评估，其特征在于，所述集群风电评估方法包括以下步骤：

S1：正常运行下集群风电评估，设为第k个集群风电时段t日前计划指令最优解，若可发功率随机变量的多状态概率分布第b个状态满足则该状态对应调度缺额状态值为状态概率为对应的弃风功率状态值为0，状态概率为反之若第b个状态满足则该状态对应弃风功率状态值为状态概率为对应的调度缺额状态值为0，状态概率为

S2：高风险事件集群风电评估：

a1设为CVaR风险指标等效计算函数最小时，等效计算函数中辅助变量α_s(t)，α_c(t)的解。由等效计算函数性质可知，即为在置信概率β₁，β₂下，集群风电调度缺额和弃风功率的VaR指标；

a2定义集群风电高风险调度缺额功率对应的可发功率阈值为认为时段t当集群风电可发功率低于时，在置信概率β₁下，出现了高风险的风电功率调度缺额；

a3定义集群风电高风险弃风功率对应的可发功率阈值为认为时段t当集群风电可发功率高于时，在置信概率β₂下，出现了高风险的弃风功率；

a4集群风电实际可发功率大于等于其小于等于时，认为可发功率处于未发生高风险事件的合理区间；

所述单个风电场评估包括以下步骤：

S5：正常运行下单个风电场评估，设为第k个单个风电场时段t日前计划指令最优解，若可发功率随机变量的多状态概率分布第b个状态满足则该状态对应调度缺额状态值为状态概率为对应的弃风功率状态值为0，状态概率为反之若第b个状态满足则该状态对应弃风功率状态值为状态概率为对应的调度缺额状态值为0，状态概率为

S6：高风险事件单个风电场评估：

b1设为CVaR风险指标等效计算函数最小时，等效计算函数中辅助变量α_s(t)，α_c(t)的解。由等效计算函数性质可知，即为在置信概率β₁，β₂下，单个风电调度缺额和弃风功率的VaR指标；

b2定义单个风电高风险调度缺额功率对应的可发功率阈值为认为时段t当单个风电可发功率低于时，在置信概率β₁下，出现了高风险的风电功率调度缺额；

b3定义单个风电高风险弃风功率对应的可发功率阈值为认为时段t当单个风电可发功率高于时，在置信概率β₂下，出现了高风险的弃风功率；

b4单个风电实际可发功率大于等于其小于等于时，认为可发功率处于未发生高风险事件的合理区间。

2.根据权利要求1所述的一种源网协调调峰优化策略评估方法，其特征在于，所述集群风电策略包括集群风电与火电机组协调的调峰控制策略和集群风电内部多风电场协调的调峰控制策略。

3.根据权利要求2所述的一种源网协调调峰优化策略评估方法，其特征在于，所述集群风电与火电机组协调的调峰控制策略包括以下步骤：

W1：考虑集群风电安全性和经济性综合风险的目标函数，目标函数通过不考虑集群风电发电成本来给予风电优先调度权N_T为日运行总调度时段数，N_vpg为集群风电的个数；n_g为火电机组个数为火电机组煤耗成本($)；为第j个火电机组时段t日前计划指令(MW)。

为火电机组启停成本($)，为火电机组开机变量，时段t火电机组j由停机变为开机时反之为火电机组停机变量，时段t火电机组j由开机变为停机时

W2：集群风电相关约束：

c1：出力调节范围和分别第k个集群风电时段t出力调节范围上下限(MW)；为第k个集群风电时段t日前计划功率值(MW)；

c2：爬坡率和分别为第k个集群风电时段t向上、下的爬坡率极限(MW/min)；

c3:电量利用率约束为第k个集群风电时段t的功率松弛变量(MW)，为第k个集群风电日电量利用率下限占可发功率电量百分比的系数(％)，为第k个集群风电时段t可发功率随机变量(MW)，β为约束成立的置信概率。

4.根据权利要求2所述的一种源网协调调峰优化策略评估方法，其特征在于，所述集群风电内部多风电场协调的调峰控制策略包括以下步骤：

T1：考虑安全性风险的目标函数最小化日前电量公平性约束的松弛变量，N_T为日前运行仿真总时段数，因此N_T＝96；n_k为第k个集群风电内风电场个数；为第i个风电场的CVaR风险指标(MW)，为第i个风电场时段t公平性约束松弛变量(MW)，为风险指标的惩罚成本加权系数($/MW)，可根据对风电场安全性高风险的容忍程度确定为松弛变量的惩罚成本加权系数($/MW)，若取值满足表明决策对安全性的偏好高于公平性；

T2：电量公平性约束：

d1：集群风电平均电量利用率系数定义第k个集群风电被上层调度的电量与实际可发电量期望值的比值。为第k个集群风电时段t日前计划功率为第k个集群风电时段t的可发功率期望值；

d2：风电场电量优先权加权系数λ_i^W(％)引入λ_i^W的目的是在集群风电整体平均电量利用率的基础上，给予利用小时数低、不确定性低和波动性低的风电场以电量利用率优先权，令第i个风电场在仿真日N_T各时段的不确定性、波动性概率分布期望值之和为则可定义λ_i^W，γ_i^w为截止到当前运行日开始时段，风电场i的利用小时数(小时)；为截止到当前运行日开始时段，集群风电内所有风电场平均利用小时数(小时)；为第i个风电场时段t不确定性随机变量ΔP_i^w(t)为第i个风电场时段t波动性随机变量(MW)，为避免各风电场间电量利用率偏差过大，限定λ_i^W的取值范围：为λiW的取值上下界，且满足选取为保障总电量利用率小于等于1，给定取值范围：将电量公平性约束表示为的概率形式，同时为保证存在可行解，引入公平性约束的松弛变量求解；

d3：风电场相关约束出力调节范围和分别为第i个风电场时段t可发功率上下界(MW)，由可发功率概率分布在一定置信概率下的上下分位点求得:

d4:线路及其它约束功率平衡约束为第k个集群风电时段t日前计划指令(MW)，为第i个风电场时段t日前计划指令(MW)。