[发明专利]一种基于区块链的奶牛养殖溯源方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010746888.9 申请日: 2020-07-29
公开(公告)号: CN112069334A 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 张少林;徐光智;张宁明 申请(专利权)人: 深圳市梦网物联科技发展有限公司
主分类号: G06F16/51 分类号: G06F16/51;G06F16/58;G06F16/587;G06Q30/00;G06Q50/02;G06K17/00;G06T7/00;G06T7/60;G06T7/90;G06K9/00;G16Y10/05;G16Y20/10;G16Y20/20;G16Y40/10
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 叶新平
地址: 518057 广东省深圳市南山区粤*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 区块 奶牛 养殖 溯源 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于区块链的奶牛养殖溯源方法,其特征在于,包括步骤:

S1、获取每一只奶牛的采集信息,以及对应的定位信息;

S2、根据所述定位信息,调用预设范围内的图像获取设备获取现场图像;

S3、根据所述现场图像建立溯源链接窗口,生成窗口显示文件;

S4、整合所述采集信息及所述窗口显示文件,并上传到区块链服务器相应的区块中。

2.如权利要求1所述的一种基于区块链的奶牛养殖溯源方法,其特征在于,所述步骤S1包括步骤:

S11、IoT设备定时获取每一只奶牛的采集信息并上传到智能控制平台;

S12、所述智能控制平台根据所述IoT设备获取对应的定位信息;

所述定位信息为所述IoT设备的安装位置信息。

3.如权利要求2所述的一种基于区块链的奶牛养殖溯源方法,其特征在于,所述步骤S2包括步骤:

S21、预先将每一个图像获取设备及其它所述IoT设备的安装位置上传到所述智能控制平台,生成设备定位库;

S22、所述智能控制平台根据所述定位信息,匹配所述设备定位库,获取所述安装位置在所述定位信息预设范围内的所述图像获取设备;

S23、调用所述图像获取设备在采集时间段内的现场图像;或者驱动所述图像获取设备获取当前时间的现场图像。

4.如权利要求3所述的一种基于区块链的奶牛养殖溯源方法,其特征在于,所述步骤S3包括步骤:

S31、从所述现场图像中筛选出画面代表图片;

S32、识别所述画面代表图片上对应的特征物体,并在其对应位置编辑与所述采集信息对应的溯源链接形成溯源链接窗口;

S33、将编辑后的所述画面代表图片另存为窗口显示文件。

5.如权利要求4所述的一种基于区块链的奶牛养殖溯源方法,其特征在于,所述步骤S32具体包括步骤:

S321.采用大数据分析识别所述代表画面图片,得到对应的特征物体及相关信息;

S322.根据所述相关信息自动关联所述采集信息,并生成与所述采集信息对应的溯源链接;

S323.根据所述特征物体在所述代表画面图片上设置引出链接框,并将对应的所述溯源链接以粘贴的形式填充到所述引出链接框中,形成溯源链接窗口。

6.如权利要求5所述的一种基于区块链的奶牛养殖溯源方法,其特征在于在所述步骤S323中,还包括步骤:以所述采集信息的重要内容命名所述溯源链接窗口,具体为:

当所述采集信息为温度信息时,以所述温度信息的具体数值或范围命名所述溯源链接窗口;

当所述采集信息为称重信息时,以所述称重结果命名所述溯源链接窗口;

当所述采集信息为检疫信息时,以疫苗名称命名所述溯源链接窗口。

7.如权利要求1所述的一种基于区块链的奶牛养殖溯源方法,其特征在于,所述步骤S4包括步骤:

S41、根据与所述奶牛对应的移动电子标签上的唯一身份编码,确定其在区块链中对应的区块;

S42、整合所述采集信息及所述窗口显示文件,在加密处理后上传到所述区块中,并同步到所述移动电子标签中更新奶牛个体信息。

8.一种基于区块链的奶牛养殖溯源系统,应用权利要求1~7中任一项所述的一种基于区块链的奶牛养殖溯源方法,其特征在于,包括:智能控制平台及与其连接的数据采集设备、信息读取设备,以及与所述信息读取设备配套的移动电子标签;

所述数据采集设备用于采集奶牛养殖现场的各类信息生成采集信息,并上传到所述智能控制平台;

所述智能控制平台用于根据所述采集信息及其定位信息生成窗口显示文件,将所述采集信息及所述窗口显示文件进行加密处理后上传到区块链服务器对应的区块中,并同步到对应的所述移动电子标签中;

所述移动电子标签用于承载奶牛个体信息;

所述信息读取设备用于读取或修改所述移动电子标签中的所述奶牛个体信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市梦网物联科技发展有限公司,未经深圳市梦网物联科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010746888.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top