[发明专利]一种两栖动物的探测率、占域率以及密度估算方法

权利要求书

1.一种两栖动物的探测率的估算方法，其特征在于，包括：

步骤一、获得数据信息，该数据包括观测样线条数M、两栖动物的个数x_itk，样线的面积A_i、以及协变量Z_it和W_itk；

Z_it为第i条样线、第t个月份的湿度；W_itk为第i条样线、第t个月份、第k次观测的水温；A_i为第i条样线的面积；x_itk为第i条样线、第t个月份、第k次观测的个数，k＝1,…,K_it；K_it为第i条样线第t个观测时间的观测次数，t＝1,…,T_i；T_i为第i条样线上的观测月份的数目，i＝1,…,M；M为观测样线条数；

步骤二、获得协变量Z_it和W_itk与占域率、探测率与单位面积强度之间的关系；

设

α为第i条样线不存在两栖动物的概率，则α＝P(Y_i＝1)，1-α即为占域率；

设λ_it为第i条样线、第t个月份该两栖动物的单位面积强度；p_itk为第i条样线、第t个观测月份、第k次观测中两栖动物的探测率；则：

λ_it＝exp(Z_itβ)，

步骤三、获得α、β和γ的估计值；

设第i条样线被占据时，两栖动物的观测个数服从参数为λ_itp_itkA_i的泊松分布，则第i条样线的概率密度为：

其中，I是示性函数，即

获得的似然函数表达式为：

极大化似然函数，得到α、β和γ的估计值；

步骤四、通过获得的γ估计值代入的公式中计算得出探测率p_itk。

2.一种两栖动物的密度估算方法，其特征在于，包括：

步骤一、获得数据信息，该数据包括观测样线条数M、两栖动物的个数x_itk，样线的面积A_i、以及协变量Z_it和W_itk；

Z_it为第i条样线、第t个月份的湿度；W_itk为第i条样线、第t个月份、第k次观测的水温；A_i为第i条样线的面积；x_itk为第i条样线、第t个月份、第k次观测的个数，k＝1,…,K_it；K_it为第i条样线第t个观测时间的观测次数，t＝1,…,T_i；T_i为第i条样线上的观测月份的数目，i＝1,…,M；M为观测样线条数；

步骤二、获得协变量Z_it和W_itk与占域率、探测率与单位面积强度之间的关系；

设

α为第i条样线不存在两栖动物的概率，则α＝P(Y_i＝1)，1-α即为占域率；

设λ_it为第i条样线、第t个月份该两栖动物的单位面积强度；p_itk为第i条样线、第t个观测月份、第k次观测中两栖动物的探测率；则：

λ_it＝exp(Z_itβ)，

步骤三、获得α、β和γ的估计值；

设第i条样线被占据时，两栖动物的观测个数服从参数为λ_itp_itkA_i的泊松分布，则第i条样线的概率密度为：

其中，I是示性函数，即

获得的似然函数表达式为：

极大化似然函数，得到α、β和γ的估计值；

步骤四，获得种群密度的变化趋势；

将β值代入λ_it＝exp(Z_itβ)后获得单位面积强度λ_it，采用λ_it的变化趋势代替种群密度的变化趋势。

3.一种两栖动物的占域率的估算方法，其特征在于，包括：

步骤一、获得数据信息，该数据包括观测样线条数M、两栖动物的个数x_itk，样线的面积A_i、以及协变量Z_it和W_itk；

Z_it为第i条样线、第t个月份的湿度；W_itk为第i条样线、第t个月份、第k次观测的水温；A_i为第i条样线的面积；x_itk为第i条样线、第t个月份、第k次观测的个数，k＝1,…,K_it；K_it为第i条样线第t个观测时间的观测次数，t＝1,…,T_i；T_i为第i条样线上的观测月份的数目，i＝1,…,M；M为观测样线条数；

步骤二、获得协变量Z_it和W_itk与占域率、探测率与单位面积强度之间的关系；

设

α为第i条样线不存在两栖动物的概率，则α＝P(Y_i＝1)，1-α即为占域率；

设λ_it为第i条样线、第t个月份该两栖动物的单位面积强度；p_itk为第i条样线、第t个观测月份、第k次观测中两栖动物的探测率；则：

λ_it＝exp(Z_itβ)，

步骤三、获得α、β和γ的估计值；

设第i条样线被占据时，两栖动物的观测个数服从参数为λ_itp_itkA_i的泊松分布，则第i条样线的概率密度为：

其中，I是示性函数，即

获得的似然函数表达式为：

极大化似然函数，得到α的估计值，α即为占域率的估计值。