[发明专利]基于边云协同框架的供热控制方法、系统及计算机设备

权利要求书

1.一种基于边云协同框架的供热控制方法，所述边云协同框架包括靠近供热设备且用于为供热设备提供边缘控制指令的边缘计算平台和为整个供热网提供全网控制指令的全网计算平台，所述供热控制方法包括以下步骤：

步骤一：根据边缘计算和云计算的特点，将人工智能模型训练为全网计算模型和边缘计算模型；将全网计算模型动态部署到全网计算平台，将边缘计算模型动态部署到边缘计算平台；

步骤二：边缘计算平台获取供热设备的实时供热数据，并通过边缘计算模型对实时供热数据进行处理，产生用于供热设备的边缘控制指令，同时将实时供热数据发送到全网计算平台；

步骤三：全网计算平台通过全网计算模型对多个供热设备的实时供热数据以及边缘控制指令进行处理，产生用于整个供热网的全网控制指令，并将全网控制指令广播至所有边缘计算平台进行执行。

2.根据权利要求1所述的基于边云协同框架的供热控制方法，其特征在于，所述边云协同框架还包括热网平台；步骤二中，供热设备的实时供热数据以及边缘控制指令发送至全网计算平台前，先发送至热网平台，热网平台对多个供热设备的实时供热数据和边缘控制指令进行汇聚并发送至全网计算平台，所述热网平台存储并通过可视化方式展示所述实时供热数据。

3.根据权利要求1所述的基于边云协同框架的供热控制方法，其特征在于，步骤二中，边缘计算模型对实时供热数据进行处理并产生边缘控制指令的过程如下：所述边缘计算模型为基于LSTM模型的预测模型；将供热设备的实时供热数据按时间维度进行对齐处理形成输入数据，对输入数据进行归一化处理后形成标准化数据，将标准化数据输入到边缘计算模型中生成边缘供热需求，将包含边缘供热需求的边缘控制指令发送至该供热设备。

4.根据权利要求1所述的基于边云协同框架的供热控制方法，其特征在于，步骤三中，全网计算模型对多个供热设备的实时供热数据以及边缘控制指令进行处理并生成全网控制指令的过程如下：所述全网计算模型为基于灰度模型的预测模型，将各边缘计算模型生成的边缘供热需求和各供热设备的实时供热数据输入全网计算模型中，生成全网供热需求；将全网控制指令广播至所有边缘计算平台进行执行时，所述全网控制指令中包含全网供热需求，如果全网的实际供热总量高于全网供热需求，则降低全网的总水泵转速；如果全网的实际供热总量低于全网供热需求，则各供热设备的水泵按比例增加开度，其中所述比例为未执行全网控制指令时各供热设备供热量的比例。

5.根据权利要求1所述的基于边云协同框架的供热控制方法，其特征在于，步骤一中，将边缘计算模型动态部署到边缘计算平台时：根据该边缘计算平台所控制供热设备的节点特征，为该边缘计算平台部署相应的边缘计算模型。

6.一种基于边云协同框架的供热控制系统，其特征在于，包括：

模型训练服务模块，其根据边缘计算和云计算的特点，将人工智能模型训练为全网计算模型和边缘计算模型；将全网计算模型动态部署到全网计算平台，将边缘计算模型动态部署到边缘计算平台；

边缘计算平台，其获取供热设备的实时供热数据，并通过边缘计算模型对实时供热数据进行处理，产生用于供热设备的边缘控制指令，同时将实时供热数据发送到全网计算平台；

全网计算平台，其通过全网计算模型对多个供热设备的实时供热数据以及边缘控制指令进行处理，产生用于整个供热网的全网控制指令，并将全网控制指令广播至所有边缘计算平台进行执行。

7.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行如权利要求1-5中任一项所述供热控制方法的步骤。