[发明专利]一种具有身份识别功能的回流缆区段预警智能主机

权利要求书

1.一种具有身份识别功能的回流缆区段预警智能主机，其特征在于：所述回流缆区段预警智能主机用以监测回流缆区段的回流缆的外力破坏，包括身份识别模块和传感信号接收模块；

所述身份识别模块设于各个回流缆区段，用以进行身份识别，所述传感信号接收模块处于常开状态，如果身份识别成功，将识别信息发送至所述回流缆区段预警智能主机，所述回流缆区段预警智能主机关闭所述传感信号接收模块；

未进行身份识别或身份识别失败时，所述回流缆区段预警智能主机接收所述传感信号接收模块拾取的回流缆的振动信号，并根据振动信号分析信号特征；所述回流缆区段预警智能主机包括数据库，所述回流缆区段预警智能主机将分析得出的信号特征与数据库中的信号特征对比，根据对比的结果发出报警信息。

2.根据权利要求1所述的回流缆区段预警智能主机，其特征在于，所述身份识别模块包括用以账号密码识别的账号密码识别子模块、用以指纹识别的指纹识别子模块和用以人脸识别的人脸识别子模块其中之一或其中之二或全部。

3.根据权利要求2所述的回流缆区段预警智能主机，其特征在于，所述人脸识别子模块的业务架构包括样本标注、模型训练和模型应用；样本标注包括样本标注工具的使用、人脸区域检测样本标注和人脸特征点标定样本标注；模型训练包括人脸区域检测模型训练、人脸区域检测模型评估，人脸特征点标定模型训练、人脸特征点标定模型评估，人脸比对模型训练和人脸比对模型评估；模型应用包括实时视频采集、实时图像抓拍、实时人脸检测、实时人脸特征点标定、实时人脸特征点对齐、实时人脸比对、实时眨眼识别、实时张嘴识别。

4.根据权利要求3所述的回流缆区段预警智能主机，其特征在于，所述人脸识别子模块的技术架构包括基础设施层、学习框架层、算法模型层和计算机视觉技术层；基础设施层包括CPU、GPU、云集算和大数据，GPU的开发框架是cuda；学习框架层包括计算机视觉相关的Opencv、Dlib、TensorFlow和Keras；算法模型层包括人脸区域检测算法模型，人脸特征点检测算法模型，人脸对齐算法模型、人脸验证算法模型和活体检测算法模型；计算机视觉技术层进行模型应用。

5.根据权利要求4所述的回流缆区段预警智能主机，其特征在于，所述人脸识别子模块的数据架构包括样本数据层、训练模型数据层和应用数据层；样本数据层为模型训练中模型的输入数据，包括人脸图像和标签数据；训练模型数据层包括人脸区域检测模型训练数据、人脸区域检测模型评估训练数据、人脸特征点标定模型训练数据、人脸特征点标定模型评估训练数据、人脸比对模型训练数据和人脸比对模型评估训练数据；应用数据层包括注册人脸资源库和注册人脸标签库。

6.根据权利要求1至5之一所述的回流缆区段预警智能主机，其特征在于，对回流缆划分区域，传感信号接收模块按照区域划分的顺序依次接收每个区域的振动信号并循环。

7.根据权利要求1至5之一所述的回流缆区段预警智能主机，其特征在于，所述回流缆区段预警智能主机包括图像信息接收模块，所述回流缆区段预警智能主机将分析得出的信号特征与数据库中的信号特征对比，对比的结果包括正常状态和异常状态，当对比的结果为异常状态时，回流缆区段预警智能主机发出报警信息，并接收振动信号所在位置的图像。

8.根据权利要求7所述的回流缆区段预警智能主机，其特征在于，所述回流缆区段预警智能主机对接收的图像进行目标检测，并将检测的结果存入数据库。