[发明专利]储能调控方法、储能系统及计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 202010747702.1 申请日: 2020-07-28
公开(公告)号: CN111884243B 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 高强;周辉 申请(专利权)人: 阳光新能源开发股份有限公司
主分类号: H02J3/32 分类号: H02J3/32;H02J7/00
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 王韬
地址: 230088 安徽省合肥*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 调控 方法 系统 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种储能调控方法,其特征在于,所述储能调控方法包括以下步骤:

根据储能系统的储能电池集合中每个电池的最大功率和额定容量获取每个所述电池的最大单位功率,所述最大单位功率为单位容量的最大功率;

对多个所述最大单位功率进行排序获取多个所述最大单位功率中的最小值;

比对所述最小值与所述储能电池集合的单位容量的平均目标功率,以确定是否所有储能电池均可按照单位容量的平均目标功率进行充电或放电;其中,所述储能电池集合的单位容量的平均目标功率为储能电池集合对应的总目标功率与储能电池集合的总额定容量的比值;

在所述最小值大于或等于所述储能电池集合的单位容量的平均目标功率时,根据所述单位容量的平均目标功率以及每个所述电池的额定容量调整所述储能电池集合中的每个电池功率,其中,每个所述电池的单位功率等于所述单位容量的平均目标功率,所述储能电池集合中的每个电池功率为充电功率和/或放电功率;

所述根据所述单位容量的平均目标功率以及每个所述电池的额定容量调整所述储能电池集合中的每个电池功率的步骤包括:

根据所述单位容量的平均目标功率以及每个所述电池的额定容量获取所述电池对应的目标功率;

将所述储能电池集合中的每个电池功率调整为所述电池对应的目标功率。

2.如权利要求1所述的储能调控方法,其特征在于,所述根据储能系统的储能电池集合中每个电池的最大功率和额定容量获取每个所述电池的最大单位功率的步骤之后,还包括:

获取电池效率分布模型;

根据所述电池效率分布模型构建所述储能系统的所述储能电池集合的电池功率与电池效率的功率损失函数,以根据功率损失函数确定电池功率与电池效率的关系;

在所述电池功率与所述电池效率负相关时,执行所述获取多个所述最大单位功率中的最小值的步骤。

3.如权利要求2所述的储能调控方法,其特征在于,所述储能调控方法的步骤还包括:

在所述电池功率与所述电池效率负相关时,确定电池功率与电池效率的功率损失函数的最优解,将所述最优解作为电池充放电效率最高时对应的电池功率,其中,电池充放电效率最高时对应的电池功率等于所述单位容量的平均目标功率。

4.如权利要求1所述的储能调控方法,其特征在于,所述比对所述最小值与所述储能电池集合的单位容量的平均目标功率的步骤之前,所述储能调控方法还包括:

根据所述储能电池集合中每个所述电池的额定容量获取所述储能电池集合的总额定容量;

根据所述储能电池集合对应的总目标功率以及所述储能电池集合的总额定容量获取所述储能电池集合的单位容量的平均目标功率。

5.如权利要求1所述的储能调控方法,其特征在于,所述比对所述最小值与所述储能电池集合的单位容量的平均目标功率的步骤之后,还包括:

在所述最小值小于所述储能电池集合的单位容量的平均目标功率时,将所述最小值对应的电池功率调整为所述最小值;

在将所述最小值对应的电池功率调整为所述最小值后,除去所述储能电池集合中的最小值对应的电池,以更新所述储能电池集合;

获取更新后的所述储能电池集合的单位容量的平均目标功率;

返回执行所述根据储能系统的储能电池集合中每个电池的最大功率和额定容量获取每个所述电池的最大单位功率的步骤。

6.如权利要求1所述的储能调控方法,其特征在于,所述储能调控方法还包括:

根据所述储能电池集合中每个电池的最大功率获取所述储能电池集合的总最大功率;

在所述总最大功率大于所述储能电池集合对应的总目标功率时,执行所述根据储能系统的储能电池集合中每个电池的最大功率和额定容量获取每个所述电池的最大单位功率的步骤。

7.如权利要求6所述的储能调控方法,其特征在于,所述根据所述储能电池集合中每个电池的最大功率获取所述储能电池集合的总最大功率的步骤之后,还包括:

在所述总最大功率小于或等于所述储能电池集合对应的总目标功率时,将所述储能电池集合中每个电池功率调整为所述电池的最大功率。

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