[发明专利]特征分箱方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010747783.5 申请日: 2020-07-29
公开(公告)号: CN111898765A 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 谭明超;马国强;范涛;陈天健;杨强 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 张志江
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 特征 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种特征分箱方法,其特征在于,所述特征分箱方法应用于第一设备,所述特征分箱方法包括:

接收各第二设备发送的样本特征极值和样本数量,并基于各所述样本特征极值和各所述样本数量,确定全局样本特征极值和全局样本数量;

将所述全局样本特征极值发送至各所述第二设备,以供各所述第二设备基于所述全局样本特征极值和预设样本分箱比例,确定第一样本数量和第二样本数量;

接收各所述第二设备发送的所述第一样本数量和所述第二样本数量,并基于各所述第一样本数量、各所述第二样本数量和所述全局样本数量,确定分位点分布位置;

基于所述分位点分布位置,确定目标分位点。

2.如权利要求1所述特征分箱方法,其特征在于,所述基于各所述第一样本数量、各所述第二样本数量和所述全局样本数量,确定分位点分布位置的步骤包括:

分别对各所述第一样本数量和各所述第二样本数量进行聚合,获得第一样本总数和第二样本总数;

基于所述第一样本总数和所述全局样本数量,计算第一全局样本比例,并基于所述第二样本总数和所述全局样本数量,计算第二全局样本比例;

基于所述第一全局样本比例、所述第二全局样本比例和所述预设样本分箱比例,确定所述分位点分布位置。

3.如权利要求2所述特征分箱方法,其特征在于,所述基于所述第一全局样本比例、所述第二全局样本比例和所述预设样本分箱比例,确定所述分位点分布位置的步骤包括:

基于所述第一全局样本比例和所述第二全局样本比例,计算全局目标样本分布比例;

将所述全局目标样本分布比例与所述预设样本分箱比例进行比对;

若所述全局目标样本分布比例小于所述预设样本分箱比例,则判定所述分位点分布位置为所述预设样本分箱比例对应的目标特征点的右侧位置;

若所述全局目标样本分布比例大于所述预设样本分箱比例,则判定所述分位点分布位置为所述目标特征点的左侧位置。

4.如权利要求1所述特征分箱方法,其特征在于,所述基于所述分位点分布位置,确定目标分位点的步骤包括:

基于所述分位点分布位置,确定第二全局样本特征极值;

基于所述第二全局样本特征极值,通过与各所述第二设备进行分箱交互,计算第二全局目标样本分布比例,直至所述第二全局目标样本分布比例符合预设迭代计算结束条件,获得所述目标分位点。

5.如权利要求4所述特征分箱方法,其特征在于,所述基于所述分位点分布位置,确定第二全局样本特征极值的步骤包括:

将所述分位点分布位置发送至各所述第二设备,以供各所述第二设备基于所述分位点分布位置,对所述样本特征极值进行更新,获得第二样本特征极值;

接收各所述第二设备发送的第二样本特征极值,并对各所述第二样本特征极值进行聚合,获得第二全局样本特征极值。

6.一种特征分箱方法,其特征在于,所述特征分箱方法应用于第二设备,所述特征分箱方法包括:

获取待分箱样本集对应的样本特征极值和对应的样本数量,并将所述样本特征极值和样本数量发送至第一设备,以供所述第一设备确定全局样本特征极值和全局样本数量;

接收所述第一设备发送的所述全局样本特征极值,并基于所述全局样本特征极值和预设样本分箱比例,统计第一样本数量和第二样本数量;

将所述第一样本数量和所述第二样本数量发送至所述第一设备,以供所述第一设备基于所述全局样本数量、所述第一样本数量和所述第二样本数量,确定目标分位点。

7.如权利要求6所述特征分箱方法,其特征在于,所述全局样本特征极值包括全局最小值和全局最大值,

所述基于所述全局样本特征极值和预设样本分箱比例,统计第一样本数量和第二样本数量的步骤包括:

基于所述全局最小值、全局最大值和所述预设样本分箱比例,计算目标特征值;

基于所述目标特征值,对所述待分箱样本集进行特征分箱,获得第一初始分箱和第二初始分箱;

统计所述第一初始分箱对应的样本数量,获得第一样本数量,并统计所述第二初始分箱对应的样本数量,获得第二样本数量。

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