[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取待处理图像，并构建所述待处理图像中每个对象的特征向量组；分别对所述每个对象的特征向量组中的特征向量进行分类，得到每个对象的分类结果；根据所述每个对象的分类结果，确定所述每个对象的对象分布信息，所述对象分布信息用于指示任一对象的相邻对象相对于所述任一对象的分布情况，所述任一对象与所述任一对象的相邻对象为相同类型的对象；根据所述待处理图像中每个对象的对象分布信息，确定所述待处理图像的图像类型，可提升对图像类型进行划分时的准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的不断深入发展，基于对图像的分析处理，可确定出图像的多种不同的图像特性，如可基于对图像的分析处理，确定出图像中对象的数量，或者基于对图像的分析处理，确定出图像中对象的类型等信息。当前，为了实现对图像类型的划分，常采用的是通过对图像分析处理，并以确定出的图像中包括的对象的数量为依据进行划分，通常地，将对象数量多于预设阈值的图像划分为一个类型，将对象数量少于预设阈值的图像划分为另一个类型，而仅参照图像中对象的数量对图像进行类型的划分是较为片面的，由此可见，如何提升对图像类型进行划分的准确度，成为了当前的研究热点。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，可提升对图像类型进行划分时的准确度。

一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取待处理图像，并构建所述待处理图像中每个对象的特征向量组；

分别对所述每个对象的特征向量组中的特征向量进行分类，得到每个对象的分类结果；

根据所述每个对象的分类结果，确定所述每个对象的对象分布信息，所述对象分布信息用于指示任一对象的相邻对象相对于所述任一对象的分布情况，所述任一对象与所述任一对象的相邻对象为相同类型的对象；

根据所述待处理图像中每个对象的对象分布信息，确定所述待处理图像的图像类型。

再一方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，包括：

获取单元，用于获取待处理图像；

构建单元，用于构建所述待处理图像中每个对象的特征向量组；

分类单元，用于分别对所述每个对象的特征向量组中的特征向量进行分类，得到每个对象的分类结果；

确定单元，用于根据所述每个对象的分类结果，确定所述每个对象的对象分布信息，所述对象分布信息用于指示任一对象的相邻对象相对于所述任一对象的分布情况，所述任一对象与所述任一对象的相邻对象为相同类型的对象；

所述确定单元，还用于根据所述待处理图像中每个对象的对象分布信息，确定所述待处理图像的图像类型。

再一方面，本发明实施例提供了一种智能终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持终端执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如下步骤：

获取待处理图像，并构建所述待处理图像中每个对象的特征向量组；

分别对所述每个对象的特征向量组中的特征向量进行分类，得到每个对象的分类结果；

根据所述每个对象的分类结果，确定所述每个对象的对象分布信息，所述对象分布信息用于指示任一对象的相邻对象相对于所述任一对象的分布情况，所述任一对象与所述任一对象的相邻对象为相同类型的对象；