[发明专利]一种基于TensorFlow的电梯安全系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010748826.1 申请日: 2020-07-30
公开(公告)号: CN111908288A 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 陈耀南;袁金正 申请(专利权)人: 上海繁易信息科技股份有限公司
主分类号: B66B5/02 分类号: B66B5/02;B66B5/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海集信知识产权代理有限公司 31254 代理人: 唐博
地址: 200433 上海市杨浦区*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 tensorflow 电梯 安全 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于TensorFlow的电梯安全系统,其特征在于,包括:

图像获取装置,所述图像获取装置收集电梯内部的连续视频帧;

训练单元,从所述图像获取装置预先获得连续视频帧,利用所述预先获得的连续视频帧进行视觉算法训练并生成识别模型;

识别单元,从所述图像获取装置实时获得连续视频帧,根据所述实时获得的连续视频帧并且调用识别模型确定风险类别。

2.如权利要求1所述的基于TensorFlow的电梯安全系统,其特征在于,所述训练单元将连续视频帧转化为图片,生成图片训练库,利用图片训练库迭代调整和优化识别模型的参数,最后输出所述识别模型。

3.如权利要求1所述的基于TensorFlow的电梯安全系统,其特征在于,所述识别单元将连续视频帧转化为图片,通过所述识别模型对所述图片进行比对,以此识别出对应的风险类别并输出。

4.如权利要求1至3中任意一项所述的基于TensorFlow的电梯安全系统,其特征在于,还包括:

处理单元,从所述识别单元获取风险类别,将与风险类别相对应的预警信息发送至预警单元;

预警单元,将所述预警信息通过输出设备发送给用户。

5.如权利要求4所述的基于TensorFlow的电梯安全系统,其特征在于:

所述处理单元从识别单元获取当前风险类别,若存在风险,则选取一个进行处理,否则继续获取风险类别;

所述预警单元根据风险类别选择具体的预警方式。

6.一种基于TensorFlow的电梯安全方法,其特征在于,包括以下步骤:

收集电梯内部的连续视频帧;

预先获得连续视频帧,利用所述预先获得的连续视频帧进行视觉算法训练并生成识别模型;

实时获得连续视频帧,根据所述实时获得的连续视频帧并且调用识别模型确定风险类别。

7.如权利要求6所述的基于TensorFlow的电梯安全方法,其特征在于,还包括将连续视频帧转化为图片,生成图片训练库,利用图片训练库迭代调整和优化识别模型的参数,最后输出所述识别模型。

8.如权利要求6所述的基于TensorFlow的电梯安全方法,其特征在于,还包括将连续视频帧转化为图片,通过所述识别模型对所述图片进行比对,以此识别出对应的风险类别并输出。

9.如权利要求6至8中任意一项所述的基于TensorFlow的电梯安全方法,其特征在于,还包括以下步骤:

获取风险类别,发送与所述风险类别相对应的预警信息;

将所述预警信息发送给用户。

10.如权利要求9所述的基于TensorFlow的电梯安全方法,其特征在于,还包括:

获取当前风险类别,若存在风险,则选取一个进行处理,否则继续获取风险类别;

根据风险类别选择具体的预警方式。

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