[发明专利]一种基于TensorFlow的电梯安全系统及方法在审
申请号: | 202010748826.1 | 申请日: | 2020-07-30 |
公开(公告)号: | CN111908288A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 陈耀南;袁金正 | 申请(专利权)人: | 上海繁易信息科技股份有限公司 |
主分类号: | B66B5/02 | 分类号: | B66B5/02;B66B5/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海集信知识产权代理有限公司 31254 | 代理人: | 唐博 |
地址: | 200433 上海市杨浦区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 tensorflow 电梯 安全 系统 方法 | ||
1.一种基于TensorFlow的电梯安全系统,其特征在于,包括:
图像获取装置,所述图像获取装置收集电梯内部的连续视频帧;
训练单元,从所述图像获取装置预先获得连续视频帧,利用所述预先获得的连续视频帧进行视觉算法训练并生成识别模型;
识别单元,从所述图像获取装置实时获得连续视频帧,根据所述实时获得的连续视频帧并且调用识别模型确定风险类别。
2.如权利要求1所述的基于TensorFlow的电梯安全系统,其特征在于,所述训练单元将连续视频帧转化为图片,生成图片训练库,利用图片训练库迭代调整和优化识别模型的参数,最后输出所述识别模型。
3.如权利要求1所述的基于TensorFlow的电梯安全系统,其特征在于,所述识别单元将连续视频帧转化为图片,通过所述识别模型对所述图片进行比对,以此识别出对应的风险类别并输出。
4.如权利要求1至3中任意一项所述的基于TensorFlow的电梯安全系统,其特征在于,还包括:
处理单元,从所述识别单元获取风险类别,将与风险类别相对应的预警信息发送至预警单元;
预警单元,将所述预警信息通过输出设备发送给用户。
5.如权利要求4所述的基于TensorFlow的电梯安全系统,其特征在于:
所述处理单元从识别单元获取当前风险类别,若存在风险,则选取一个进行处理,否则继续获取风险类别;
所述预警单元根据风险类别选择具体的预警方式。
6.一种基于TensorFlow的电梯安全方法,其特征在于,包括以下步骤:
收集电梯内部的连续视频帧;
预先获得连续视频帧,利用所述预先获得的连续视频帧进行视觉算法训练并生成识别模型;
实时获得连续视频帧,根据所述实时获得的连续视频帧并且调用识别模型确定风险类别。
7.如权利要求6所述的基于TensorFlow的电梯安全方法,其特征在于,还包括将连续视频帧转化为图片,生成图片训练库,利用图片训练库迭代调整和优化识别模型的参数,最后输出所述识别模型。
8.如权利要求6所述的基于TensorFlow的电梯安全方法,其特征在于,还包括将连续视频帧转化为图片,通过所述识别模型对所述图片进行比对,以此识别出对应的风险类别并输出。
9.如权利要求6至8中任意一项所述的基于TensorFlow的电梯安全方法,其特征在于,还包括以下步骤:
获取风险类别,发送与所述风险类别相对应的预警信息;
将所述预警信息发送给用户。
10.如权利要求9所述的基于TensorFlow的电梯安全方法,其特征在于,还包括:
获取当前风险类别,若存在风险,则选取一个进行处理,否则继续获取风险类别;
根据风险类别选择具体的预警方式。
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