[发明专利]一种基于人工智能的静脉识别输入输出装置及其识别方法

说明书

本发明涉及一种基于人工智能的静脉识别输入输出装置及其识别方法，包括壳体、设置于壳体内部的PCB印刷电路板、设置于壳体前侧的图像采集器以及设置于壳体上的接口组件；PCB印刷电路板上设有微处理器；微处理器用于对图像采集器采集的手掌静脉图像进行预处理，得到目标手掌静脉图像；提取目标手掌静脉图像中的手掌静脉特征集；基于多特征阈值融合的手掌静脉匹配方法，将手掌静脉特征集与预设的静脉图像数据库中存储的每个曲率灰度特征矩阵进行匹配，查找出对应的匹配结果，完成手掌静脉识别。本发明利用手掌静脉这种人体所固有的生理特征，结合人工智能和大数据技术，高效、准确地识别出手掌静脉，实现更加方便可靠、更加安全的身份验证和身份识别。

技术领域

本发明涉及人工智能和生物识别技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的静脉识别输入输出装置及其识别方法。

背景技术

传统的身份验证主要是基于证件、钥匙、密码和PIN码等来实现的。但随着计算机和通信网络的飞速发展，这些传统的方式暴露出诸多的弊端，例如存在携带不便、容易被盗、容易伪造和容易丢失等问题，这些弊端给我们的生活带来了诸多不便和安全隐患，因此寻求一种更为方便可靠、更加安全的个人身份验证识别方法势在必行。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种基于人工智能的静脉识别输入输出装置及其识别方法，利用手掌静脉这种人体所固有的生理特征，结合人工智能和大数据技术，高效、准确地识别出手掌静脉，进而实现更加方便可靠、更加安全的身份验证和身份识别。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种基于人工智能的静脉识别输入输出装置，包括壳体、设置于所述壳体内部的PCB印刷电路板、设置于所述壳体前侧的图像采集器以及设置于所述壳体上的接口组件；所述PCB印刷电路板上设有微处理器；

所述图像采集器，用于采集手掌静脉图像；

所述微处理器用于：

对所述手掌静脉图像进行预处理，得到目标手掌静脉图像；

提取所述目标手掌静脉图像中的手掌静脉特征集；

基于多特征阈值融合的手掌静脉匹配方法，将所述手掌静脉特征集与预设的静脉图像数据库中存储的每个曲率灰度特征矩阵进行匹配，查找出所述手掌静脉特征集对应的匹配结果，完成手掌静脉识别；

所述接口组件，用于为所述微处理器提供供电通道和数据传输通道；

所述微处理器分别与所述图像采集器和所述接口组件电连接。

依据本发明的另一方面，还提供了一种基于人工智能的静脉识别输入输出方法，应用于本发明中的基于人工智能的静脉识别输入输出装置中，包括以下步骤：

采集手掌静脉图像；

对所述手掌静脉图像进行预处理，得到目标手掌静脉图像；

提取所述目标手掌静脉图像中的手掌静脉特征集；

基于多特征阈值融合的手掌静脉匹配方法，将所述手掌静脉特征集与预设的静脉图像数据库中存储的每个曲率灰度特征矩阵进行匹配，查找出所述手掌静脉特征集对应的匹配结果，完成手掌静脉识别。