[发明专利]音频质量识别模型的训练方法、装置、服务器和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010750778.X 申请日: 2020-07-30
公开(公告)号: CN111863033A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 郑羲光;张晨 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G10L25/60 分类号: G10L25/60;G10L15/06
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 冯右明
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 音频 质量 识别 模型 训练 方法 装置 服务器 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种音频质量识别模型的训练方法,其特征在于,包括:

获取音频样本数据集合;所述音频样本数据集合中包括不同编码格式的音频信号;

获取每个所述音频信号的特征信息和所述音频信号对应的目标音频质量信息;所述目标音频质量信息与所述音频信号的编码格式和编码码率相关联,用于标识所述音频信号的音频质量;

将获取的所述特征信息输入待训练的音频质量识别模型中,得到所述待训练的音频质量识别模型输出的音频质量信息;

根据所述待训练的音频质量识别模型输出的音频质量信息和目标音频质量信息,获取所述待训练的音频质量识别模型的损失值;

根据所述损失值调整所述待训练的音频质量识别模型的模型参数,直至所述损失值低于预设阈值时,将所述待训练的音频质量识别模型作为训练好的音频质量识别模型。

2.根据权利要求1所述的音频质量识别模型的训练方法,其特征在于,在获取每个所述音频信号的特征信息和所述音频信号对应的目标音频质量信息之前,还包括:

根据目标编码码率对所述音频信号进行转码处理,得到转码处理后的音频信号;所述目标编码码率高于所述音频信号的所述编码码率;

所述获取每个所述音频信号的特征信息,包括:

获取每个所述转码处理后的音频信号的特征信息。

3.根据权利要求1所述的音频质量识别模型的训练方法,其特征在于,所述获取每个所述音频信号的特征信息和所述音频信号对应的目标音频质量信息,包括:

获取所述音频信号的编码码率;

根据所述音频信号的编码码率和编码格式,查询预设的音频质量信息匹配表,得到与所述编码码率和所述编码格式相关联的目标音频质量信息,作为所述音频信号对应的目标音频质量信息;所述预设的音频质量信息匹配表记录有在同一个所述编码格式下,不同目标编码码率对应的目标音频质量信息。

4.根据权利要求3所述的音频质量识别模型的训练方法,其特征在于,所述预设的音频质量信息匹配表中,不同编码格式的音频信号达到相同的目标音频质量信息时,不同编码格式的音频信号所对应的编码码率不相同。

5.根据权利要求2所述的音频质量识别模型的训练方法,其特征在于,所述获取每个所述转码处理后的音频信号的特征信息,包括:

将所述转码处理后的音频信号进行时频转换处理,得到时频转换处理后的音频信号;

从所述时频转换处理后的音频信号中提取出对应的幅度特征和相位特征,作为所述转码处理后的音频信号的特征信息。

6.一种音频质量的检测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待检测音频信号的特征信息;

将获取的所述特征信息输入权利要求1至5任一项所述的音频质量识别模型,得到所述待检测音频信号在各种目标音频质量信息下的预测概率信息,所述目标音频质量信息与音频信号的编码格式和编码码率相关联,用于标识音频信号的音频质量;

从所述各种目标音频质量信息中,筛选出所述预测概率信息最大的目标音频质量信息,作为所述待检测音频信号的目标音频质量信息。

7.一种音频质量识别模型的训练装置,其特征在于,包括:

数据集合获取单元,被配置为执行获取音频样本数据集合;所述音频样本数据集合中包括不同编码格式的音频信号;

信息获取单元,被配置为执行获取每个所述音频信号的特征信息和所述音频信号对应的目标音频质量信息;所述目标音频质量信息与所述音频信号的编码格式和编码码率相关联,用于标识所述音频信号的音频质量;

质量信息识别单元,被配置为执行将获取的所述特征信息输入待训练的音频质量识别模型中,得到所述待训练的音频质量识别模型输出的音频质量信息;

损失值获取单元,被配置为执行根据所述待训练的音频质量识别模型输出的音频质量信息和目标音频质量信息,获取所述待训练的音频质量识别模型的损失值;

模型参数调整单元,被配置为执行根据所述损失值调整所述待训练的音频质量识别模型的模型参数,直至所述损失值低于预设阈值时,将所述待训练的音频质量识别模型作为训练好的音频质量识别模型。

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