[发明专利]一种消防设施安全管理运行方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种消防设施安全管理运行方法及系统，将消防设施运行实时数据输入安全状态决策网络，基于所述安全状态决策网络对所述消防设施运行实时数据进行安全状态决策，输出符合目标条件的异常标签，对于任一符合所述目标条件的异常标签，获取第二数量的异常类型作为所述消防设施运行实时数据对应的异常类型，提高消防设施运行过程中的异常类型识别准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种消防设施安全管理运行方法及系统。

背景技术

如何提高消防设施运行过程中的异常类型识别准确率，是本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种消防设施安全管理运行方法及系统，提高消防设施运行过程中的异常类型识别准确率。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种消防设施安全管理运行方法，包括：

输入消防工程区域的消防监控信息中的消防监控目标数据，其中所述消防监控目标数据包括所述消防工程区域的同一工程关键子区域的待识别消防监控目标数据的集合；

根据所述消防监控目标数据所对应的工程关键子区域的标签，确定与消防监控目标数据处理网络的网络参数相匹配的时空域延迟值，根据所述时空域延迟值通过所述消防监控目标数据处理网络对所述消防监控目标数据进行时空域延迟预测处理，以形成与所述时空域延迟值相匹配的消防监控目标数据，对经过时空域延迟预测处理的消防监控目标数据交叉遗传进行处理，得到所述消防监控目标数据的交叉遗传预测结果，对所述消防监控目标数据的交叉遗传预测结果进行归一化处理，确定与所述消防监控目标数据对应的多维度数据向量，并确定所述多维度数据向量对应的关联监控业务功能特征向量；

响应于所述关联监控业务功能特征向量，对所述多维度数据向量中的任一监控业务功能特征向量的异常对象特征向量进行深度特征提取处理，确定第一深度特征提取向量，对所述第一深度特征提取向量进行全连接处理和深度特征提取处理，确定第二深度特征提取向量，通过回归分析处理，将浅度通道中第二深度特征提取向量采集至深度通道中，并经过融合处理，形成与所述消防监控目标数据相匹配的第一预测特征；

基于所述第一预测特征，确定与所述消防监控目标数据相匹配的第二预测特征，基于消防监控目标数据相匹配的第二预测特征，对所述消防监控目标数据进行识别，以实现输出所述消防监控目标数据的识别结果。

根据本申请的另一方面，提供一种消防设施安全管理运行系统，包括：

输入模块，用于输入消防工程区域的消防监控信息中的消防监控目标数据，其中所述消防监控目标数据包括所述消防工程区域的同一工程关键子区域的待识别消防监控目标数据的集合；

确定模块，用于根据所述消防监控目标数据所对应的工程关键子区域的标签，确定与消防监控目标数据处理网络的网络参数相匹配的时空域延迟值，根据所述时空域延迟值通过所述消防监控目标数据处理网络对所述消防监控目标数据进行时空域延迟预测处理，以形成与所述时空域延迟值相匹配的消防监控目标数据，对经过时空域延迟预测处理的消防监控目标数据交叉遗传进行处理，得到所述消防监控目标数据的交叉遗传预测结果，对所述消防监控目标数据的交叉遗传预测结果进行归一化处理，确定与所述消防监控目标数据对应的多维度数据向量，并确定所述多维度数据向量对应的关联监控业务功能特征向量；

处理模块，用于响应于所述关联监控业务功能特征向量，对所述多维度数据向量中的任一监控业务功能特征向量的异常对象特征向量进行深度特征提取处理，确定第一深度特征提取向量，对所述第一深度特征提取向量进行全连接处理和深度特征提取处理，确定第二深度特征提取向量，通过回归分析处理，将浅度通道中第二深度特征提取向量采集至深度通道中，并经过融合处理，形成与所述消防监控目标数据相匹配的第一预测特征；

识别模块，用于基于所述第一预测特征，确定与所述消防监控目标数据相匹配的第二预测特征，基于消防监控目标数据相匹配的第二预测特征，对所述消防监控目标数据进行识别，以实现输出所述消防监控目标数据的识别结果。