[发明专利]知识内容的标注方法、装置、计算机装置和可读存储介质

权利要求书

1.一种知识内容的标注方法，其特征在于，包括：

确定知识获取模型从信息数据集的第一子集中获取知识内容的性能参数值，每个所述信息数据集具有对应的性能参数值；

基于所述性能参数值从所述信息数据集中除第一子集外的数据中提取原始信息；

基于提取的原始信息构建第一原始信息推荐池；

从所述第一原始信息推荐池中提取原始信息，并利用所述知识获取模型获取知识内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始信息中的知识内容，包括多种类型和/或多个项目，每个类型包括多个项目；所述基于性能参数值从所述信息数据集中除第一子集外的数据中提取原始信息，包括：

确定每个项目的知识内容的优先级级别；

基于每篇原始信息所包括的每个优先级级别的知识内容的数量，确定每篇原始信息的重要性得分；

基于所述性能参数值和每篇原始信息的重要性得分，从信息数据集中提取原始信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述性能参数值和每篇原始信息的重要性得分，从信息数据集中提取原始信息，包括：

确定至少两个性能参数值区间；

从处于不同性能参数值区间的信息数据集中提取预设数量的原始信息，且从处于低性能参数值区间的信息数据集中提取的原始信息的数量小于从处于高性能参数值区间的信息数据集中提取的原始信息的数量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述性能参数值和每篇原始信息的重要性得分，从信息数据集中提取原始信息，包括：

从每个信息数据集中按照每篇原始信息的重要性得分从高到低依次提取预设数量的原始信息。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述优先级级别包括第一优先级级别和第二优先级级别，所述第一优先级级别高于第二优先级级别，所述基于每篇原始信息所包括的优先级级别的知识内容的数量，确定每篇原始信息的重要性得分，包括：

每篇原始信息的重要性得分＝A*X+B*Y；其中X为第一优先级级别的知识内容的数量，Y为第二优先级级别的知识内容的数量，A为第一优先级级别的级别系数，B第一优先级级别的级别系数，AB。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

获取预设数量的包括第一优先级级别的知识内容的原始信息，并加入到第一原始信息推荐池中。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从第一原始信息推荐池中提取原始信息，并利用所述知识获取模型获取知识内容，包括：

从第一原始信息推荐池中依次随机提取每一篇原始信息，以利用所述知识获取模型获取每一篇原始信息对应的知识内容。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

基于每篇原始信息对应的知识内容生成每篇原始信息对应的待确认的问题；

向用户推送所述待确认的问题，以根据用户的作答结果生成第一标注结果；

基于所述第一标注结果对所述知识获取模型进行优化训练。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述知识内容的类型包括实体类型、关系类型和事件类型；

所述向用户推送所述待确认的问题，包括：

优先向用户推送与所述关系类型的知识内容对应的待确认的问题。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：

构建第二原始信息推荐池，所述第二原始信息推荐池包括多篇原始信息；

从所述第二原始信息推荐池提取原始信息，并对原始信息中包括的知识内容进行人工标注，并获取第二标注结果；

根据所述第二标注结果对所述知识获取模型进行训练。