[发明专利]一种基于边缘计算的台区状态评价方法

说明书

本发明的目的是提供一种基于边缘计算的台区状态评价方法，用于减少云中心及主站的数据处理压力，得出的评价结果更加合理，包括以下步骤：1、在台区内安装边缘计算装置，利用边缘计算装置采集不同台区某历史时间段不同时刻的电气特征参数，通过边缘计算模块计算出台区的运行状态参数；2、对台区的运行状态参数进行预处理；3、通过熵权法得出客观权重，通过层次分析法得出主观权重；将主观权重与客观权重相结合得出综合权重，并构建状态评价函数，对台区状态进行评价；4、使用采集的台区历史数据，在云平台对预测模型进行训练，定期对边缘设备的预测模型进行更新，采用此方法减少了云中心及主站的数据处理压力，评价结果更加准确。

技术领域

本发明属于低压台区运行管理评价技术领域，具体涉及一种基于边缘计算的台区状态评价方法

背景技术

随着国家能源高效开发和利用战略决策转型，电力必然成为未来居民经济发展的能源基础，低压台区作为供电最后一千米，它的健康与否直接影响着用户用电质量和满意度。打造健康台区能提高供电质量、减少损耗、减少投诉，是供电企业科学管理、节能降耗的核心，台区管理水平的高低集中体现了供电企业的综合管理能力。加强台区健康管理，既是供电企业履行社会责任，也是通过内部挖掘提高企业效益的有效途径。

传统的台区状态评价方法主要存在三个方面的问题：(1)缺乏大数据应用手段，过于强调专业分工，人为造成了台区管理工作中的专业壁垒、数据分割；(2)台区点多面广，设备众多、问题复杂，现场管理粗放，各级管理层缺乏直观的台区设备健康信息，造成了在台区投资决策与运维服务等方面缺乏精准高效的数据支撑；(3)高投诉、高跳闸、高线损是困扰台区经理的首要难题，台区设备指标信息分散，只注重单项指标的异常分析“治标不治本”。

然而边缘计算技术的出现能有效地解决以上问题，边缘计算模式将计算分析功能扩展至台区边缘计算设备，将训练完成的模型载入边缘计算设备中，并定期对训练模型进行更新，从而分担数据中心负担，具有延时低、支持物理分布计算、适合实时分析和优化决策等特点，并且能高效利用台区数据，对台区状态进行合理评价，及时发现异常台区，便于运维人员对台区进行本地化管理。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于边缘计算的台区状态评价方法，用于减少云中心及主站的数据处理压力，使得出的评价结果更加合理。

本发明的技术方案为：一种基于边缘计算的台区状态评价方法，包括以下步骤：

S1：在不同台区内安装边缘计算装置，利用边缘计算装置采集不同台区某历史时间段不同时刻的电气特征参数，通过边缘计算装置的边缘计算模块计算出所采集台区的运行状态参数；

S2：在云平台内构建台区状态评价模型，并对台区的运行状态参数进行预处理；

S3：通过熵权法对台区运行状态参数进行处理，求出各状态参数的权重，得出客观权重；

S4：通过层次分析法对台区运行状态参数进行处理，求出各状态参数的权重，得出主观权重；

S5：将主观权重与客观权重相结合，得出综合权重，并构建状态评价函数，参照状态评价参考结果表，对台区状态进行评价；

S6：通过采集的台区历史数据，在云平台对预测模型进行深入训练，并定期对边缘设备的预测模型进行更新，保证边缘计算设备预测模型的准确率。

所述步骤S1中台区的运行状态参数为供电半径X₁、线缆线径的经济偏差率X₂、综合线损率X₃、变压器负载率X₄、用户电压合格率X₅、三相负荷不平衡度X₆；

所述供电半径X₁指变压器到用户端的距离，是评估台区运行状态是否合理的重要参数之一。供电半径越小，低压配电网台区运行状态越好；