[发明专利]基于活跃度指标的关联可信度评估方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于活跃度指标的关联可信度评估方法及装置，关联可信度评估方法包括：步骤S1：选取并获得固定时间范围内的要素时空分布明细信息；步骤S2：基于要素时空分布明细信息通过时间片关联分析方法获得多个关联活跃度；步骤S3：对多个关联活跃度进行评估获得活跃度指标；步骤S4：基于所述活跃度指标进行关联可信度的评估。

技术领域

本发明涉及一种关联可信度评估方法和装置，具体地说，特别涉及一种基于活跃度指标的关联可信度评估方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，实体ID关联关系问题是一个数据底层ID打通问题，尤其是为公安业务场景中的真实身份和虚拟身份打通提供技术支撑。现有技术一般使用关联次数来反映关联可信度，比如次数越多表示关联可信。但是在实际使用中发现，虽然上述基于关联次数来判断可信度直接且易于计算，但是所获得的可信度并不准确，实际情况是，关联关系的可信度和时间范围内活跃情况相关性很大，比如：一个人当前用的一个手机号一个月来时间活跃频繁，但是比较总共的关联次数不如之前的账号，那面这种情况下近一段时间内活跃频繁关联关系应该更可信。

因此亟需开发一种克服上述缺陷的基于活跃度指标的关联可信度评估方法和装置。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种基于活跃度指标的关联可信度评估方法，其中，包括：

步骤S1：选取并获得固定时间范围内的要素时空分布明细信息；

步骤S2：基于所述要素时空分布明细信息通过时间片关联分析方法获得多个关联活跃度；

步骤S3：对多个所述关联活跃度进行评估获得活跃度指标；

步骤S4：基于所述活跃度指标进行关联可信度的评估。

上述的关联可信度评估方法，其中，所述要素时空分布明细信息包括：要素ID、关联要素ID、关联总天数、关联总次数及采集时间。

上述的关联可信度评估方法，其中，所述步骤S2中包括：

步骤S21：根据所述关联总天数和所述关联总次数计算每一关联要素的总体关联活跃度；

步骤S22：根据时间片和所述关联总次数计算每一关联要素的时间片关联活跃度。

上述的关联可信度评估方法，其中，所述步骤S3中包括：

步骤S31：基于所述总体关联活跃度及所述时间片关联活跃度获得多个当前活跃度；

步骤S32：设置多个对应于多个所述当前活跃度的评分区间；

步骤S33：将多个所述当前活跃度映射到多个所述评分区间获得所述关联要素的活跃度指标。

上述的关联可信度评估方法，其中，通过以下公式获得所述总体关联活跃度：

所述时间片关联活跃度包括：最近天关联活跃度、最近周关联活跃度、最近半月关联活跃度及最近月关联活跃度。

本发明还提供一种基于活跃度指标的关联可信度评估装置，其中，包括：

信息获取单元，选取并获得固定时间范围内的要素时空分布明细信息；

活跃度计算单元，基于所述要素时空分布明细信息通过时间片关联分析方法获得多个关联活跃度；

活跃度评估单元，对多个所述关联活跃度进行评估获得活跃度指标；

关联可信度评估单元，基于所述活跃度指标进行关联可信度的评估。

上述的关联可信度评估装置，其中，所述要素时空分布明细信息包括：要素ID、关联要素ID、关联总天数、关联总次数及采集时间。