[发明专利]一种报警处理方法和装置

说明书

本发明公开了一种报警处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取历史时长内监测设备上报的历史数据，基于所述历史数据对上一报警规则中的上一容忍时间和上一上报数量进行调整，得到当前报警规则中的容忍时间和上报数量；接收所述监测设备上报的异常数据，若所述监测设备在所述容忍时间内上报的异常数据量达到所述上报数量，则确定所述被测设备异常并进行报警提醒。该实施方式利用IOT平台侧的数据和配置优势，通过分析历史数据以及数据上报配置等，以动态调整报警规则中的容忍时间和上报数量，在大数据量、受环境影响较大的物联网环境下，使得报警更加准确。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种报警处理方法和装置。

背景技术

在IOT(Internet of Things，物联网)平台接入物联网设备数据时，通常会根据不同业务设置的报警规则来监控设备状态，用于辅助运营。而物联网设备采集数据易受环境影响，导致上报的异常数据较多，其中部分数据可能无效，因而若每条异常数据都进行报警处理，会造成较多无效报警，影响业务侧工作人员的决策，做出错误决定。

针对上述问题，目前业界一般采用的报警规则是，当某个超过阈值Y的异常数据(例如超过0度的温度数据)在一定时长M内连续上报N条时，才确定设备出现异常并进行报警处理。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：

时长M和数量N的取值依赖业务侧工作人员设置，而业务侧工作人员往往对平台侧上报数据的方式、环境对数据的影响不是很了解，导致设置结果不合理。且随着平台侧环境、上报频率等因素的不断变化，业务侧需不断调整M和N，若调整不及时会影响报警的准确性。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种报警处理方法和装置，至少能够解决现有技术中业务侧设置容忍时长和上报数量不合理的现象。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种报警处理方法，包括：

获取历史时长内监测设备上报的历史数据，基于所述历史数据对上一报警规则中的上一容忍时间和上一上报数量进行调整，得到当前报警规则中的容忍时间和上报数量；其中，容忍时间表示被测设备对异常状态的容忍程度；

接收所述监测设备上报的异常数据，若所述监测设备在所述容忍时间内上报的异常数据量达到所述上报数量，则确定所述被测设备异常并进行报警提醒；其中，所述异常数据为超过预设异常阈值的数据。

可选的，包括：

统计历史数据的数量，计算历史数据之和与所述数量的比值，得到平均值；

基于所述历史数据、所述数量和所述平均值，确定所述历史时长内历史数据的波动程度；

确定所述平均值和所述预设异常阈值的差值，将所述差值与所述平均值的比值作为差值率；其中，所述差值率表示所述被测设备的安全程度；

基于所述平均值、所述波动程度和所述差值率，对所述上一容忍时间进行调整，得到所述容忍时间。

可选的，包括：

计算所述历史时长与所述数量的比值，将所述比值作为上报频率；其中，所述上报频率表示单位时间内上报的数据量；

计算所述上报频率和所述上一容忍时间的乘积，判断所述乘积是否大于所述上一上报数量；

若小于或等于，则将所述乘积作为当前报警规则中的上报数量；

若大于，则获取上一报警规则中的上一上报频率，确定所述上报频率与所述上一上报频率的差值，计算所述差值与所述上一上报频率的比值，进而基于所述比值调整所述上一上报数量，得到所述上报数量。