[发明专利]检索方法、装置、电子设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010753083.7 申请日: 2020-07-30
公开(公告)号: CN112052332A 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 聂砂;郑江;罗奕康;白彧斐;贾国琛 申请(专利权)人: 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/583;G06F16/51;G06F16/53;G06F16/783;G06F16/71;G06F16/73;G06F16/383;G06F16/31;G06F16/33
代理公司: 北京市兰台律师事务所 11354 代理人: 张峰
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 检索 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请提供了一种检索方法、装置、电子设备及可读存储介质,应用于知识图谱技术领域,其中该方法包括:基于预构建的知识图谱对检索关键词进行扩展,然后基于扩展得到的目标素材标签从资源库中确定出目标检索资源反馈给用户,从而不依赖于检索人员的关键词扩展能力,扩展了检索结果的范围,使得检索用户得到想要的资源,提升了检索效率;此外,对于目标资源来说,只要是通过知识图谱联想能得到目标资源对应标签的检索关键词,都能得到包括目标资源的检索结果,与传统方法只有输入目标资源的标签才能得到目标资源相比,提升了目标资源的复用率。

技术领域

本申请涉及知识图谱技术领域,具体而言,本申请涉及一种检索装置、装置及电子设备。

背景技术

图片搜索是通过搜索程序,向用户提供互联网上相关的图片资料的服务。目前,对于需要搜索图像素材的场景而言,需要充分依靠系统使用人员的联想和想象,才能找到合适的图像素材。比如制作跟房地产相关的政策解读图片时,我们可能想要放一个建筑工地、或者是一个卡通的房子,如果基于通用的搜索引擎,按“房地产”搜索图片素材,得到的可能是房地产商的售房广告、宣传海报、招聘启事,得到的搜索结果并不是我们想要的结果;如果要想获取到我们想要的图片素材,一定要搜索“建筑工地”或者“卡通房子”,这样对使用搜索工具的人要求较高,而且经常搜不到满意的结果。

此外,对于“卡通房子”而言,同样的图片素材,可能可以用于房地产的政策解读图片生成,也可以用于小区宣传海报的生成,还可以用于租房广告的生成,对同样素材的复用也形成了一个挑战。

发明内容

本申请提供了一种检索方法、装置、电子设备及可读存储介质,不依赖检索人员的关键词联想能力,利用知识图谱的联想能力,扩展检索结果的范围,覆盖用户想要利用的资源,从而提升检索效率,此外,还能提升资源的复用率。。本申请采用的技术方案如下:

第一方面,提供了一种检索方法,该方法包括:

获取至少一个检索关键词;

基于至少一个检索关键词通过预构建的知识图谱确定与检索关键词关联的至少一个目标素材标签;

基于确定的至少一个目标素材标签从资源库中确定出目标检索资源。

可选地,基于至少一个检索关键词通过预构建的知识图谱确定与检索关键词关联的至少一个目标素材标签,包括:

如果检索关键词为多个,则分别基于各个检索关键词通过预构建的知识图谱确定与各个检索关键词关联的候选素材标签;

将各个检索关键共有的候选素材标签确定为目标素材标签。

可选地,基于确定的至少一个目标素材标签从资源库中确定出目标检索资源,包括:

分别基于各个目标素材标签从资源库中确定候选检索资源;

针对各个目标素材标签分别选取预定数量的候选检索资源作为目标检索资源。

可选地,该方法还包括:

基于各个目标素材标签与检索关键词的关联度对目标检索资源进行排序;

将排序后的目标检索资源反馈给用户。

可选地,资源库包括以下至少一项:图片资源库、视频资源库、文档资源库。

可选地,图片资源库的构建包括:

获取原始图片;

基于预训练的第一深度学习模型对原始图片进行分割处理得到至少一个单一对象图片;

基于预训练的第二深度学习模型对各个单一对象图片进行识别,确定各个单一对象图片的标签;

将各个单一对象图片及其对应的标签进行存储。

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