[发明专利]用于视频时空表征学习的三元关系协作模块及建模方法在审
申请号: | 202010753532.8 | 申请日: | 2020-07-30 |
公开(公告)号: | CN111860432A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 石珍生;郑海永 | 申请(专利权)人: | 中国海洋大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253 | 代理人: | 陈千 |
地址: | 266102 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 视频 时空 表征 学习 三元 关系 协作 模块 建模 方法 | ||
1.用于视频时空表征学习的三元关系协作模块,其特征在于,包括层级设置的聚合层、关系层和协作层;
所述聚合层用于以特征图集合X为输入,输出通道描述子Vθ、时序描述子Vτ和空间描述子至所述关系层,θ、τ、分别表示通道、时序和空间;
所述关系层用于将所述通道描述子Vθ、时序描述子Vτ和空间描述子转变为对应的通道关系Zθ、时序关系Zτ和空间关系得到三元关系
所述协作层用于生成所述三元关系之间的三元协作关系Zζ。
2.如权利要求1所述的一种用于视频时空表征学习的三元关系协作模块,其特征在于:所述聚合层对所述特征图集合X分别进行通道聚合、时序聚合、空间聚合,得到所述通道描述子Vθ、时序描述子Vτ和空间描述子
所述特征图集合X的表示式为:
X=[x1,x2,…,xC]∈RC×T×H×W (1)
其中,xc∈RC×T×H×W(c=1,2,…,C)表示第c个通道的特征图,C、T、H和W分别表示特征图的通道数、时序深度、高度和宽度;
所述通道聚合具体为:将所述特征图集合X在时空范围内采用池化核T×H×W进行全局平均池化操作;
所述时序聚合具体为:将所述特征图集合X在时空范围内采用池化核1×H×W进行全局平均池化操作;
所述空间聚合具体为:将所述特征图集合X在时空范围内采用池化核T×1×1进行全局平均池化操作。
3.如权利要求2所述的一种用于视频时空表征学习的三元关系协作模块,其特征在于,所述通道描述子Vθ的表达式为:
所述通道描述子Vθ∈RC包含C个描述子,所述聚合层对第c个通道的描述子进行通道聚合的表达式为:
其中,(t,h,w)表示在特征图中的时空位置。
4.如权利要求3所述的一种用于视频时空表征学习的三元关系协作模块,其特征在于,所述时序描述子Vτ的表达式为:
所述时序描述子Vτ∈RC×T在每个通道中包含T个时序描述符,所述聚合层对第c个时序描述符的描述子进行时序聚合的表达式为:
5.如权利要求4所述的一种用于视频时空表征学习的三元关系协作模块,其特征在于,所述空间描述子的表达式为:
所述空间描述子在每个通道里得到一个H×W空间描述符,所述聚合层对第c个空间描述符的描述子进行空间聚合的表达式为:
6.如权利要求5所述的一种用于视频时空表征学习的三元关系协作模块,其特征在于,所述关系层对所述通道描述子Vθ进行转变的步骤包括:
1)将所述通道描述子Vθ输入包含一个隐含层的多层感知机,以获得非线性、未激活的通道关系;
2)将所述未激活的通道关系传递至Sigmoid函数进行激活,得到最终的通道关系Zθ:
其中,σ和δ分别表示Sigmoid和ReLU函数,和表示所述多层感知机设置的通道权重,r表示所述多层感知机的隐层单元的下降比率。
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