[发明专利]标注任务的调度方法、装置和可读存储介质

权利要求书

1.一种标注任务的调度方法，其特征在于，包括：

执行人工标注任务，以对第一原始信息推荐池中的原始信息进行知识内容的人工标注，生成第一标注结果；

执行模型训练任务，以基于所述第一标注结果对知识获取模型进行模型训练，获得性能参数值满足第一预设条件的知识获取模型；

执行模型标注任务，以利用所述知识获取模型从第二原始信息推荐池中提取知识内容，并基于所述知识内容生成第二标注结果；

执行标注结果运用任务，以基于所述第一标注结果和所述第二标注结果进行所述知识内容的运用；

其中，所述标注结果运用任务的调度优先级低于所述人工标注任务、所述模型训练任务和所述模型标注任务中任意一个的调度优先级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行人工标注任务，以对第一原始信息推荐池中的原始信息进行知识内容的人工标注，生成第一标注结果，包括：

构建第一原始信息推荐池；

向用户推送所述第一原始信息推荐池中第一预设数量的原始信息，并接收用户基于所述第一预设数量的原始信息反馈的知识内容，作为第一标注结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述执行模型训练任务，以基于所述第一标注结果对知识获取模型进行模型训练，获得性能参数值满足第一预设条件的知识获取模型，包括：

基于所述第一标注结果对知识获取模型进行模型训练，以获取训练后的知识获取模型；

构建包括第二预设数量的原始信息的模型评估推荐池；

基于所述模型评估推荐池中的原始信息，分别利用所述训练后的知识获取模型进行知识内容提取，以获取第一模型评估结果，以及进行知识内容的人工标注，以获取人工标注结果；

基于所述第一模型评估结果和所述人工标注结果确定性能参数值满足第一预设条件的知识获取模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建包括第二预设数量的原始信息的模型评估推荐池，包括：

从至少两个信息数据集中分别获取预设数量的原始信息，以得到包括第二预设数量的原始信息的模型评估推荐池，各信息数据集对应的预设数量之和等于所述第二预设数量；

所述基于所述第一模型评估结果和所述人工标注结果确定性能参数值满足第一预设条件的知识获取模型，包括：

基于所述第一模型评估结果和所述人工标注结果，确定所述知识获取模型从不同的信息数据集提取知识内容的性能参数值满足第一预设条件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，执行人工标注任务，以对第一原始信息推荐池中的原始信息进行知识内容的人工标注，生成第一标注结果，包括：

构建包括第三预设数量的原始信息的模型评估推荐池；

利用人工标注所述模型评估推荐池中的原始信息的知识内容，以作为第一标注结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述执行模型训练任务，以基于所述第一标注结果对知识获取模型进行模型训练，获得性能参数值满足第一预设条件的知识获取模型，包括：

基于所述模型评估推荐池中的原始信息，利用已训练的知识获取模型进行知识内容提取，以获取第二模型评估结果；

基于所述第一标注结果和所述第二模型评估结果确定所述知识获取模型的性能参数值不满足第一预设条件时，利用所述第一标注结果继续对所述知识获取模型进行重新训练；

重新构建所述模型评估推荐池，并利用重新训练的所述知识获取模型进行知识内容提取，以获取第二模型评估结果，直到所述性能参数值满足第一预设条件。