[发明专利]一种基于开源信息的数据分析处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于开源信息的数据分析处理方法，其特征在于，包括：

获取用户提供的关键词并在预设的知识图谱中对所述关键词进行遍历，获取所述关键词对应的知识扩展信息；

根据所述知识扩展信息从开源信息数据中获取与所述关键词对应的知识领域信息，并根据所述知识扩展信息配置与所述知识领域信息对应的知识规则；

根据所述知识规则从所述知识领域信息中获取所述关键词对应的数据分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取用户输入的关键词之前，还包括：

从信息数据源获取所述开源信息数据；

对所述开源信息数据进行分析处理，从所述开源信息数据中抽取出多个知识单元；

基于所述多个知识单元构建所述知识图谱。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从信息数据源获取开源信息，包括：

从信息数据源获取非结构化数据，所述非结构化数据包括文本数据、图像数据和/或视频数据；

所述对所述开源信息数据进行分析处理，从所述开源信息数据中抽取出多个知识单元，包括：

基于预设的文本算法、图像算法和/或视频算法对所述非结构化数据进行结构化处理，从所述非结构化数据中抽取出包括实体、关系、属性和/或事件在内的知识单元。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个知识单元构建所述知识图谱，包括：

根据辅助信息对所述包括实体、关系、属性和/或事件在内的知识单元进行知识融合；

以知识融合后的所述实体和属性为节点，以所述关系为边构建知识图谱。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的知识图谱对所述关键词进行扩展，得到与所述关键词对应的知识扩展信息，包括：

从所述预设的知识图谱中获取至少一个包含有所述关键词的三元组；

从所述包含有所述关键词的三元组中获取与所述关键词存在关系的包括实体、关系、属性和事件在内的第一知识单元；

对所述事件进行事件抽取，得到与所述关键词存在关系的第二知识单元；

将与所述关键词存在关系的实体、属性和/或第二知识单元作为与所述关键词对应的知识扩展信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识扩展信息从开源信息数据中获取与所述关键词对应的知识领域信息，并根据所述知识扩展信息配置与所述知识领域信息对应的知识规则，包括：

获取所述知识扩展信息，将所述知识扩展信息提供给用户并接收用户的筛选后的所述知识扩展信息；

根据筛选后的所述知识扩展信息确定用户的业务分析需求以及业务分析领域；

根据所述用户的业务分析需求以及业务分析领域从所述开源信息数据中获取对应的知识领域信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识规则从所述知识领域信息中获取所述关键词对应的数据分析处理结果，包括：

根据所述知识规则对所述知识领域信息进行校验，获取满足所述知识规则的至少一个与所述关键词对应的知识单元；

根据所述至少一个与所述关键词对应的知识单元构建所述关键词对应的数据分析结果。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述知识规则从所述知识领域信息中获取所述关键词对应的数据分析结果之后，还包括：

对所述关键词对应的数据分析结果进行可视化展示。

9.一种基于开源信息的数据分析处理装置，其特征在于，包括：

信息扩展模块，被配置为获取用户提供的关键词并在预设的知识图谱中对所述关键词进行遍历，获取所述关键词对应的知识扩展信息；

规则构建模块，被配置为根据所述知识扩展信息从开源信息数据中获取与所述关键词对应的知识领域信息，并根据所述知识扩展信息配置与所述知识领域信息对应的知识规则；

分析处理模块，被配置为根据所述知识规则从所述知识领域信息中获取所述关键词对应的数据分析结果。