[发明专利]一种评论自动生成方法

权利要求书

1.一种评论自动生成方法，其特征在于，包含：获取评价内容，将所述评价内容输入GPT-2训练模型中以确定回复内容，其中，所述GPT-2训练模型为使用多组评论数据通过机器学习训练得到，多组所述评论数据包含第一类数据和第二类数据，所述第一类数据的每组数据均包含评论信息及标识所述评论信息的内容属性的属性标识，所述第二类数据的每组数据均包含评论信息及标识多组所述评论信息的内容质量的质量标识；根据所述评价内容的行业属性选择所述属性标识以确定所述评论信息的选取范围，并根据所述质量标识选择所述评论信息的内容以生成所述回复内容。

2.如权利要求1所述的一种评论自动生成方法，其特征在于，所述内容质量根据所述评论信息的长度、图片、段落、标题、字体和意见性导语中的一种或多种对所述评论信息进行质量评价并生成质量标识。

3.如权利要求2所述的一种评论自动生成方法，其特征在于，所述意见性导语包含认为、观点、觉得、看法、赞同、支持、反对、同意、总的来说、一般和通常中的任意一项或多项。

4.如权利要求1所述的一种评论自动生成方法，其特征在于，根据所述评价内容分析所述行业属性，根据所述行业属性与所述属性标识的匹配度确定所述评论信息的所述选取范围。

5.如权利要求1所述的一种评论自动生成方法，其特征在于，所述评论信息通过新闻资讯类网站获取。

6.如权利要求5所述的一种评论自动生成方法，其特征在于，所述新闻资讯类网站包含新闻评价用语、互联网社评和维基百科中的任意一种或多种。

7.如权利要求5所述的一种评论自动生成方法，其特征在于，将多组所述评论信息的内容进行语义分析，并根据多组所述评论信息与所述评价内容的匹配度计算相似内容的出现频率，从而生成回复内容。

8.如权利要求7所述的一种评论自动生成方法，其特征在于，所述评论信息包含评价用语和评论。

9.如权利要求8所述的一种评论自动生成方法，其特征在于，根据所述评论信息中所述评价用语的出现频率生成评价用语模板，并通过评价用语数据库存储所述评价用语模板，从而通过所述评价用语模板调用所述评价用语并生成所述回复内容。

10.如权利要求8或9所述的一种评论自动生成方法，其特征在于，根据所述评论信息中所述评论的出现频率生成评论模板，并通过评论数据库存储所述评论模板，从而通过所述评价用语模板调用所述评论并生成所述回复内容。